استفاده از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک GA به منظور جایابی و تعیین اندازه بهینه منابع تولید پراکنده و DSTATCOM در سیستم های توزیع
Publish place: Sixth National Congress on Electrical Engineering and Computer Engineering of Iran with a New Approach to New Energy
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 578
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF06_033
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
Abstract:
از آنجایی که سیستم توزیع نقش ضروری در کیفیت و برنامه ریزی سیستم قدرت دارند، لذا در دهه های اخیر سیستم توزیع از اهمیت رو به رشدی برخوردار شده است. با معرفی تجدید ساختار در سیستم های قدرت، استفاده از تجهیزات پیشرفته برای بهبود کیفیت توان شبکه های توزیع، ضروری گردید. استفاده کامل از ظرفیت خط در این شبکه ها به چندیندلیل شامل افت ولتاژ مجاز، و قیود پایداری، امکان پذیر نمی باشد. این موضوع باعث افزایش تلفات توان، پاسخ زمانی کندتر و کاهش محدوده مجاز فلوی توان می شود. در این مقاله جایابی و تعیین اندازه بهینه منابع تولید پراکنده و DSTATCOM به منظور کاهش تلفات توان و بهبود پروفیل ولتاژ و جریان در شبکه های توزیع، مورد مطالعه قرار می گیرد. الگوریتم بهینه سازی ژنتیک GA برای جستجوی بهترین مکان و تعیین اندازه منابع تولید پراکنده و DSTATCOM مورد استفاده قرار میگیرد. با در نظر گرفتن بهبود پروفیل های ولتاژ و جریان؛ کمترین هزینه نصب منابع تولید پراکنده و میگیرد. با در نظر گرفتن بهبود پروفیل های ولتاژ و جریان؛ کمترین هزینه نصب منابع تولید پراکنده بیشترین کاهش تلفات توان به عنوان هدف و از طریق ضرایب وزنی مناسب در یک تابع هدف در نظر گرفته می شوند. نتایج نسبی بر روی سیستم نمونه توزیع استاندارد 69 باس IEEE به دست آمده که در آن بهینه ترین مکان و اندازه منابع تولید پراکنده و DSTATCOM و کمترین مقدار برای تابع هدف، در نظر گرفته شده است.
Keywords:
Authors
ساناز رضایی
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
پویا درخشان برجویی
استادیار، دانشکده مهندسی برق، واحد نائین، دانشگاه آزاد اسلامی، نائین، ایران