جداسازی منابع صوتی مبتنی بر رویکرد فاکتورگیری ماتریسی نامنفی با استفاده ازاطلاعات جانبی و آماری

رویکرد فاکتورگیری ماتریسی نامنفی که یکی از روشهای جداسازی منبع، مبتنی بر روندهای تجزیه ماتریسی است امروزه به یکی از موضوعات جذاب پردازش سیگنال بدل شده است، ضمن اینکه مقاله پیش رو به تشریح و اعمال این رویکرد در حوزه سیگنال های صوتی / موسیقایی میپردازد اما نتایج حاصل از آن قابل تعمیم به سایر علوم نیز میباشد. مقاله پیش رو نخست به بررسی این رویکرد و همچنین سایر روشهای مرسوم آن نظیر روند اقلیدسی، کولبک - لیبلر و ایتاکورا - سیتو میپردازد و سپس به منظور بهبود عملکرد این الگوریتم به دو روش پیشنهادی که یکی براساس بهره گیری از اطلاعات جانبی (پوش طیف) و دیگری بر مبنای بهبود اطلاعات آماری و ریاضی همچون اعمال عبارات تنظیم کننده است، اشاره میگردد که با بیان نتایج این روشها در بهترین حالت، شاهد بهبود قابل ملاحضه ای به میزان حدودا 6 دسی بل در معیار سنجش SIR با اعمال پوش طیف و نیز 0/44 دسی بل در همان معیار سنجش با اعمال عبارت تنظیم کننده به الگوریتم خواهیم بود و لذا طی این بررسی میتوان اذعان داشت که ممکن است بهرهگیری از اطلاعات جانبی نظیر پوش طیف موفقیت چشم گیر تری نسبت به روند آماری و ریاضی در روند بهینه سازی الگوریتم داشته باشد.

Keywords:

فاکتورگیری ماتریسی نامنفی , جداسازی منبع صوتی/ موسیقایی , اطلاعات جانبی , پوش طیف