مروری بر طبقه بندی روش های تخصیص منابع در سیستم های رایانش ابری
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 631
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ITCT06_111
Index date: 15 September 2019
مروری بر طبقه بندی روش های تخصیص منابع در سیستم های رایانش ابری abstract
رایانش ابری تکاملی برای سیستم های توزیع شده است که از لحاظ علمی و تجاری در سطح جهان پذیرفته شده اند. برای استفاده بهینه از توان بالقوه ابر، الگوریتم های موثر و کارآمدی مورد نیاز است، که بهترین منابع را از منابع ابری موجود برای برنامه های مختلف انتخاب کرده و تخصیص دهد. ماشین های مجازی از مجموعه ای از ماشینهای فیزیکی ساخته میشوند و این ماشینها براساس الزامات خود به کاربر اختصاص داده میشوند. کاربر ابری باید پارامترهای دقیق در طول پیکربندی را فراهم کند تا به طور موثر از منابع استفاده کند. تخصیص درخواست های کاربر به منابع ابر می تواند پارامترهای مختلفی مانند مصرف انرژی، زمان صرف شده، سرعت، کیفیت سطح خدمات و غیره را بهینه سازد. تخصیص وظیفه یک مشکل شناخته شده NP-Complete است و در واقع میتوان گفت برای آن هیچ الگوریتم شناخته شده قابل اجرا در زمان چندجمله ای وجود ندارد. در این مقاله به طبقه بندی تکنیک های تخصیص منابع و بررسی هر یک در محیط ابر می پردازیم.
مروری بر طبقه بندی روش های تخصیص منابع در سیستم های رایانش ابری Keywords:
مروری بر طبقه بندی روش های تخصیص منابع در سیستم های رایانش ابری authors
سیدمیثم روضه خوانی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز
فرناز ماهان
استادیار علوم کامپیوتردانشگاه تبریز
حسن نبات
مدرس دانشکده فنی و حرفه ای علامه امینی شهرستان سراب