مروری بر طبقه بندی روش های تخصیص منابع در سیستم های رایانش ابری

رایانش ابری تکاملی برای سیستم های توزیع شده است که از لحاظ علمی و تجاری در سطح جهان پذیرفته شده اند. برای استفاده بهینه از توان بالقوه ابر، الگوریتم های موثر و کارآمدی مورد نیاز است، که بهترین منابع را از منابع ابری موجود برای برنامه های مختلف انتخاب کرده و تخصیص دهد. ماشین های مجازی از مجموعه ای از ماشینهای فیزیکی ساخته میشوند و این ماشینها براساس الزامات خود به کاربر اختصاص داده میشوند. کاربر ابری باید پارامترهای دقیق در طول پیکربندی را فراهم کند تا به طور موثر از منابع استفاده کند. تخصیص درخواست های کاربر به منابع ابر می تواند پارامترهای مختلفی مانند مصرف انرژی، زمان صرف شده، سرعت، کیفیت سطح خدمات و غیره را بهینه سازد. تخصیص وظیفه یک مشکل شناخته شده NP-Complete است و در واقع میتوان گفت برای آن هیچ الگوریتم شناخته شده قابل اجرا در زمان چندجمله ای وجود ندارد. در این مقاله به طبقه بندی تکنیک های تخصیص منابع و بررسی هر یک در محیط ابر می پردازیم.

Keywords:

رایانش ابری , تخصیص منابع , بهینه سازی منابع , ابر