یک سیستم توصیه گر برای شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند، خوشه بندی فازی

در این مقاله، یک مدل جدید برای سیستم توصیه گر در شبکه های اجتماعی با به کارگیری الگوریتم پیش بینی پیوند، خوشه بندی فازی و الگوریتم ژنتیک به منظور تعیین پارامترهای تعداد خوشه و طول مسیر پیش بینی در مدل توصیه گر ارائه شده است. روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده pocek آزمایش شده است. نتایج آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهادی موجب بهبود 2.76 درصدی دقت سیستم و افزایش 3.79 درصدی معیار فراخوانی نسبت له الگوریتم های پیشین شده است. همچنین روش پیشنهادی می تواند در زمان کوتاهتری عمل ساخت مدل و ارائه توصیه را انجام دهد.

Keywords:

شبکه اجتماعی , سیستم توصیه گر , خوشه بندی فازی , پیش بینی پیوند و الگوریتم ژنتیک