تشخیص تشنج به وسیله ی سیگنال الکتروانسفالوگرام و الگوریتن شنتیک

تشخیص تشنج در EEG می تواند به علت ارتیفکت و زمان بر بودن یک مشکل اساسی باشد. در این مقاله، یک روش با استفاده از پارامترهای غیرخطی و الگوریتم ژنتیک برای تشخیص خودکار تشنج با استفاده از EEG پیشنهاد شده است. در طول آزمایش، تبدیل ویولت گسسته برای تجزیه EEG به 5 جزء استفاده می شود. پارامترهای غیرخطی استخراج شده به عنوان ویژگی قرار می گیرند و برای آموزش به شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان با کرنل خطی (SVML) و کرنل RBF (SVMRBF) داده می شود. الگوریتم ژنتیک (GA) برای انتخاب اجزای موثر استفاده می شود. حساسیت تشخیص تشنج در SVML و SVMLRBF و با استفاده از GA به ترتیب 90.8 و 94 درصد گزارش شده است. حساسیت SVMRBF با استفاده از GA برای تنظیم وزن ها به میزان 95.8% می رسد. علاوه بر این پیشنهادی قادر به تشخیص اثر متقابل EEG در افراد مبتلا به صرع است.

Keywords:

ماشین بردار پشتیبان , بیماری صرع , الگوریتم ژنتیک , تبیدیل ویولت