مروری بر روش های کشف اسپم در توییتر

شبکه اجتماعی توییتر، با افزایش تعداد کاربران فعال در آن به محبوبیت قابل توجهی دست یافته است. توییتر نقش دوگانه ای به عنوان یک شبکه اجتماعی آنلاین و همچنین به عنوان پلتفرمی برای دسترسی به آخرین اخبار روز ایفا می کند. اخیرا، افزایش میزان تعامل کاربران در توییتر توجه مجرمان سایبری را نیز به خود جلب کرده است. اسپمر ها از توییتر برای انتشار پیام های مخرب، ارسال لینک های سرقت کننده اطلاعات کاربران، حمله سیل آسای حساب های کاربری جعلی به شبکه و سایر فعالیت های مخرب استفاده می کنند. حساب های کاربری جعلی توییتر حساب هایی هستند که صرفا با هدف افزایش تصاعدی تعداد فالوورهای یک حساب کاربری خاص ایجاد می شوند. فالوورهای جعلی قادرند با تحت تاثیر قرار دادن میزان محبوبیت و مقبولیت حساب های کاربری مورد نظرشان در فضای توییتر، بر اقتصاد، سیاست و اجتماع تاثیر گذار باشند. از این رو، وجود چنین حساب هایی برای پلتفرم های اجتماعی خطرناک محسوب می شود. در این مقاله، تکنیک های موجود برای کشف اسپمرها در توییتر ارائه شده و مورد تحلیل و مقایسه قرار می گیرد و در آخر، چالش های موجود در این زمینه برای مطالعات آتی بیان می شود.

Keywords:

توییتر , کشف اسپم , فالوورهای جعلی , حساب کاربری ناهنجار , یادگیری ماشین , خوشه بندی , طبقه بندی