ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

مروری بر روش های کشف اسپم در توییتر

Year: 1397
COI: TECCONF04_115
Language: PersianView: 348
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سعید بختیاری - استادیار گروه فاوا، دانشگاه علوم انتظامی امین
سپیده حیدری آزاد - گروه کامپیوتر ، دانشکده فنی مهندسی ، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران

Abstract:

شبکه اجتماعی توییتر، با افزایش تعداد کاربران فعال در آن به محبوبیت قابل توجهی دست یافته است. توییتر نقش دوگانه ای به عنوان یک شبکه اجتماعی آنلاین و همچنین به عنوان پلتفرمی برای دسترسی به آخرین اخبار روز ایفا می کند. اخیرا، افزایش میزان تعامل کاربران در توییتر توجه مجرمان سایبری را نیز به خود جلب کرده است. اسپمر ها از توییتر برای انتشار پیام های مخرب، ارسال لینک های سرقت کننده اطلاعات کاربران، حمله سیل آسای حساب های کاربری جعلی به شبکه و سایر فعالیت های مخرب استفاده می کنند. حساب های کاربری جعلی توییتر حساب هایی هستند که صرفا با هدف افزایش تصاعدی تعداد فالوورهای یک حساب کاربری خاص ایجاد می شوند. فالوورهای جعلی قادرند با تحت تاثیر قرار دادن میزان محبوبیت و مقبولیت حساب های کاربری مورد نظرشان در فضای توییتر، بر اقتصاد، سیاست و اجتماع تاثیر گذار باشند. از این رو، وجود چنین حساب هایی برای پلتفرم های اجتماعی خطرناک محسوب می شود. در این مقاله، تکنیک های موجود برای کشف اسپمرها در توییتر ارائه شده و مورد تحلیل و مقایسه قرار می گیرد و در آخر، چالش های موجود در این زمینه برای مطالعات آتی بیان می شود.

Keywords:

توییتر ، کشف اسپم، فالوورهای جعلی، حساب کاربری ناهنجار، یادگیری ماشین، خوشه بندی، طبقه بندی

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/928961/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بختیاری، سعید و حیدری آزاد، سپیده،1397،مروری بر روش های کشف اسپم در توییتر،چهارمین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق، کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/928961

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، بختیاری، سعید؛ سپیده حیدری آزاد)
برای بار دوم به بعد: (1397، بختیاری؛ حیدری آزاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
تعداد مقالات: 960
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support