شناسایی خودکار بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا با استفاده از تصاویر مقطع نگاری همدوسی اپتیکی
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 384
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TECCONF04_180
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1398
Abstract:
امروزه شناسایی بیماریهای مرتبط با ماکولای چشم بسیار با اهمیت است زیرا صدمات ناشی از این بیماریها جبران ناپذیر بوده و زندگی فرد را دچار مشکل میکند. هدف از انجام این پژوهش طراحی و پیادهسازی سیستمی قابل اعتماد، سریع و مبتنی بر پردازش تصاویر مقطع نگاری همدوسی اپتیکی برای شناسایی بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا است. در این مقاله از روشهای هیستوگرام گرادیان های جهتدار و تحلیل مولفه های اصلی، جهت استخراج ویژگیها از تصاویر و از روش ماشین بردار پشتیبان جهت طبقه بندی و شناسایی بیماری استفاده شده است. در بخش طبقه بندی و شناسایی، دقت سیستم طراحی و پیاده سازی شده برابر 93,25 درصد اندازه گیری شده است که نسبت به پژوهش های پیشین موفق تر عمل کرده است. برای این مطالعات از پایگاه داده ی تهیه شده توسط دانشگاه دوک[11] استفاده شده است. این مطالعات شامل 194 شخص بیمار و 100 نفر سالم است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان دهنده این است که طراحی و پیادهسازی سیستمی قابل اعتماد، سریع و مبتنی بر پردازش تصاویر مقطع نگاری همدوسی اپتیکی برای شناسایی بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا، امکان پذیر است.
Keywords:
پردازش تصویر , طبقه بندی تصویر , مقطع نگاری همدوسی اپتیکی , دژنراسیون وابسته به سن ماکولا , هیستوگرام گرادیان های جهتدار , تحلیل مولفه های اصلی , ماشین بردار پشتیبان
Authors
امیر بابااوغلی
گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
هادی سلطانی زاده
استادیار گروه مهندسی برق-الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران