انتخاب بانک اطلاعاتی توزیع شده مناسب جهت رسیدن به بهترین عملکرد در مدیریت داده های حجیم
Publish place: Inactive Defense Magazine، Vol: 9، Issue: 3
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 421
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAPD-9-3_011
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1398
Abstract:
انتخاب بانک اطلاعاتی مناسب با توجه به نیازمندی های هر برنامه همواره یکی از دغدغه های توسعه دهندگان است. بانک های اطلاعاتی انواع مختلفی دارند که مشهورترین آن ها بانک اطلاعاتی رابطه ای است. با افزایش استفاده از اینترنت که منجر به رشد سریع ایجاد داده ها و نیازمندی های جدید در حوزه داده های حجیم شد، این نوع بانک های اطلاعاتی در مدیریت داده های غیر ساخت یافته و حجیم عملکرد خوبی نداشتند. جهت مدیریت داده هایی با چنین ویژگی ها، بانک های اطلاعاتی کلید- مقدار، سندگرا، ستون گسترده و مبتنی بر گراف ارائه شده است. این بانک ها هر یک با رویکرد خاصی راه حل هایی را ارائه می کنند. بانک های اطلاعاتی چند مدلی با رویکرد چندگانه با این ویژگی ها ارائه شده اند که قادر هستند راه حل های هم زمان برای چندین نیاز را پشتیبانی نمایند. در این مقاله ابتدا با مبنا قرار دادن مدل رابطه ای و با ذکر یک مثال، ضمن تشریح ساختار و امکانات انواع بانک های غیر رابطه ای مذکور، مثال مربوطه با توجه به هر یک از این مدل ها ارائه شده است. سپس از هر نوع، چندین بانک معرفی کرده و یک بانک پرکاربرد را جهت مقایسه ساختار و ویژگی ها با یکدیگر انتخاب و عملکرد آن ها مورد بررسی قرار گرفته است. معیارهای اصلی مقایسه سرعت ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات بوده و در ارائه نتایج سعی شده معیارهای ارزیابی با توجه به رویکردها و نیازهای مختلف مورد بررسی و ارزیابی قرار گیرند. هدف این مقاله ارائه نمونه برتر از بانک های اطلاعاتی غیر رابطه ای نیست، بلکه هدف پیشنهاد بانک غیر رابطه ای مناسب برای کسب کارایی در کاربردهای مختلف بر اساس نیازهای تعریف شده است.
Keywords:
Authors
سامان کشوری
دانشگاه جامع امام حسین(ع)
مهدی نقوی
دانشگاه جامع امام حسین(ع)
ساناز کشوری
دانشجوی دکتری دانشگاه فردوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :