بررسی و ارزیابی تهدیدات دارایی های پایین دست سدها با رویکرد پدافند غیرعامل (مطالعه موردی: سد شیرین دره)
Publish place: Inactive Defense Magazine، Vol: 8، Issue: 1
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 823
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAPD-8-1_003
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1398
Abstract:
امروزه زیرساختها به دلیل تاثیر محور بودن نسل جدید جنگها، اهداف جذابی برای نیروهای متخاصم به شمار میآیند. ارزیابی تهدیدهای زیرساختها یکی از دغدغه های اصلی و همیشگی مسئولان حوزه امنیت در هر کشور است. در واقع، توصیف و ارزیابی تهدید و خطرپذیری در زیرساختهای ملی، چارچوبی برای تحلیل و مدیریت خطرات مرتبط با حملات احتمالی علیه زیرساختهای حیاتی است. با توجه به این که سدها نقش حیاتی در کشور دارند و یکی از زیرساختهای مهم کشورها محسوب می شوند، اختلال یا نابودی این زیرساختها میتواند موجب خسارت عمده به جامعه، به ویژه در مناطق پایین دست آن شود. در پژوهش حاضر که از نوع کاربردی است، هدف بررسی و ارزیابی تهدیدهای دارایی های زیرساخت سد در برابر تهدیدهای انسان ساخت می باشد که به وسیله آن بتوان آسیب پذیریها و پیامدهای یک تهدید را به حداقل ممکن کاهش داد. روش جمع آوری داده ها و اطلاعات با استفاده از مطالعات کتابخانه ای، میدانی، پرسشنامه ای وتجزیه وتحلیل داده ها از روش توصیفی- تحلیلی با استفاده از مدل SVA میباشد. برای تفهیم و کارایی مباحث یکی از سدهای کشور (سد شیرین دره) به عنوان مطالعه موردی انتخاب و تمامی مراحل در آن پیاده سازی گردید. نتایج حاصل از اجرای مراحل در سد شیرین دره بدین صورت میباشد که دارایی نیروی انسانی بالاترین ارزش را در بین دارایی های دیگر کسب نمود، در مرحله بعد تهدید تروریستی از مهمترین تهدیدهای محتمل شناخته شده و در انتها دارایی زیست محیطی پایین دست سد، از پایین ترین میزان جذابیت در بین دیگر داراییها برخوردار گردید.
Keywords:
Authors
سعید قلی زاده
صنعتی مالک اشتر
محمدعلی نکوئی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
حسین فخرائی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :