تشخیص آتش با استفاده از تصاویر ویدئویی و تحلیل ویژگی بافت

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 507

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EMAA16_045

تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1398

Abstract:

در این مقاله الگوریتمی برای تشخیص آتش با استفاده از تصاویر دیجیتال و بر اساس پردازش تصویر ارائه شده است در الگوریتم های ارائه شده از ویژگی هایی مانند رنگ و حرکت استفاده شده است. در این مقاله برای بالا بردن تحلیل پردازش آتش، حرک آتش نیز تحلیل می شود. در این مقاله برای تشخیص آتش از مدهای رنگی YCbCr,RGB استفاده شده است. آتش رنگ متفاوتی از نواحی اطرافش دارد و این ویژگی مهمی برای تشخیص ناحیه آتش از نواحی اطرافش است. پس از انتخاب ناحیه ای که رنگ آتش است، از این نواحی استخراج ویژگی می شود. در این مقاله از ویژگی رنگ و بافت جهت شناسایی آتش استفاده شده است. در الگوریتم پیشنهادی در این مقاله، ناحیه آتش با استفاده از تعریف و کاربرد بافت از ناحیه بقیه نواحی تشخیص داده می شوند. سپس با استفاده از ویژگی های استخراج شده و نمونه های آموزشی فراهم شده پایگاه داده، وجود یا عدم وجود آتش تشخیص داده می شود. نتایج روش پیشنهادی باعث بالا رفتن صحت شده است

Authors

نسیم سلطانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

سعید نصری

استادیار، دانشکده برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران