شناسایی گوینده وابسته به متن با استفاده از الگوریتم خوشه بندیK-meansو روش دسته بندیSVM
Publish place: Electrical Asre Magazine، Vol: 5، Issue: 10
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 361
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_KEEE-5-10_006
Index date: 7 October 2019
شناسایی گوینده وابسته به متن با استفاده از الگوریتم خوشه بندیK-meansو روش دسته بندیSVM abstract
هدف این مقاله توسعه یک سیستم شناسایی گوینده وابسته به متن با ارایه یک روش جدید در طبقه بندی گوینده میباشد. در این کار،یک سیستم شناسایی گوینده برای یک پایگاه داده 10 نفره که در محیط عادی اتاق و با یک میکروفن معمول یه دست توسط نویسنده فراهم ش ده، با موفقیت آزمایش شده است. ویژگی مورد استفاده، ضرایب کپسترال مبتنی بر معیارمل MFCC بوده که از گفتار افراد استخراج شده و به همراه مشتقات اول و دوم بردار ویژگی ذخیره شده است. با استفاده از چندی سازی برداری VQ حجم داده ها کاهش یافته و از طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان SVM با هسته چند جمله ای و هسته توابع پایه شعاعی جهت طبقه بندی گوینده ها استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی در سیگنال به نویز های باال قابلیت شناسایی قابل قبولی داشته اما با کاهش سیگنال به نویز، درصد شناسایی کاهش مییابد.
شناسایی گوینده وابسته به متن با استفاده از الگوریتم خوشه بندیK-meansو روش دسته بندیSVM Keywords:
شناسایی گوینده وابسته به متن با استفاده از الگوریتم خوشه بندیK-meansو روش دسته بندیSVM authors
حسین خالقی بیزکی
مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر/ دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مصطفی کاوانلویی
کارشناس ارشد/ دانشکده مهندسی برق و الکترونیک/ دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند