تحلیل تاخیر ترافیکی در شبکه معابر درون شهری با استفاده از سیستم شبکه عصبی و شبیه سازی در نرم افزارAIMSUN

در سیستم مدیریت ترافیک، هدف تنها حرکت وسایط نقلیه نیست، بلکه بهینه سازی جریان با حداقل تاخیر زمان سفر نیز جزء اهداف اصلی آن است.مدیریت ترافیک، ممکن است مستلزم اتخاذ تدابیر و اقدامات فیزیکی باشد که اصطلاحا مهندسی ترافیک نامیده می شود برای برون رفت معضل تاخیر و نیزکاهش آن می توان رویکردهای مختلف تعیین زمان تاخیر در ترافیک و مدل های مختلفی که در سالهای اخیر توسط محققین مختلف ارائه شده، استفاده نمود.برای این منظور در این تحقیق به بررسی مسئله تاخیر و راهکارهای برون رفت از این مشکل به استفاده از روش سیستم شبکه عصبی پرداخته شده است.همچنین برای دستیابی به نت یجه بهتر و عمل ی و بررسی راهکارهای ارائه شده و تحلیل مسائل تاخیر در شبکه معابر شهری از نرم افزار شبیه -سازی AIMSUN استفاده شده، است. لازم به ذکر است که در این تحقیق، سیستم شبکه ارتباطی درون شهری کلاردشت به عنوان مطالعه موردی بررسی و نتایج تحقیق در مورد آن به این شرح می باشد: بهترین روش آموزش ، روش لونبرگ-مارکورات می باشد، تابع سیگوید لگاریتمی دارای کارایی بیشتر میباشد، با هدف کاهش کانال های ارتباطی ، روشی بر مبنای الگوریتم ژنتیک برای حذف 50 درصد از کانال های ارتباطی لایه پنهان ارائه شده ، با افزایشحدی از سرعت در شبکه با جریان گرین برگ مطابقت دارد ، استفاده از راه های انحرافی موجود در شبکه می تواند تا حد زیادی از میزان تاخیر بکاهد. 6- کمبودن سرعت سواره از عوامل تاخیر بوده ، نسبت حجم به ظرفیت در حدود 0,7 الی 0,8 می باشد.

تحلیل تاخیر ترافیکی در شبکه معابر درون شهری با استفاده از سیستم شبکه عصبی و شبیه سازی در نرم افزارAIMSUN Keywords:

تاخیر ترافیکی , شبکه درون شهری , کاهش زمان سفر , سیستم شبکه عصبی , شبیه سازی نرم افزاری