بررسی آزمایشگاهی اثر آرایش روزنه های مکش رسوب بر عملکرد روش لوله دفن شونده در لایروبی مخازن
Publish place: Journal of Hydraulics، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 524
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHYDAN-10-1_001
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1398
Abstract:
روش های لایروبی سیفونی رسوبات برای حل مساله رسوبگذاری مخازن سدها به طور گسترده در دهه های اخیر مورد مطالعه قرار گرفته اند. این روش ها برخی معایب مانند صرف انرژی اضافی، توقف در بهره برداری مخزن، هدر رفت آب، تخلیه رسوب بیش از ظرفیت حمل پایین دست و غیره را ندارد. تخلیه سیفونی رسوبات توسط لوله مکش دفن شونده خودکار، از مهمترین روش های لایروبی سیفونی است که در آن بدون نیاز به انرژی اضافی و تنها با استفاده از انرژی پتانسیل ناشی از اختلاف تراز آب بالادست و پایین دست، رسوبات از طریق روزنه هایی که در قسمت تحتانی لوله مکش قرار گرفته اند، مکش می یابند و تخلیه می شوند. در این مطالعه، با استفاده از لوله مکش به قطر داخلی 61 میلی متر، تاثیر آرایش روزنه های تحتانی با قطر 16 و 30 میلی متر در سه فاصله متفاوت بین روزنه ها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که آرایش روزنه ها تاثیر چشمگیری بر عملکرد روش دارد و در هر دو قطر روزنه تحتانی، هنگامی که روزنه ها تنها بر روی قسمت خم لوله مکش قرار گرفته اند، عملکرد روش دارای بیشترین مقدار است. همچنین فاصله بین روزنه ها بر کارایی روش تاثیرگذار است و نهایتا طرحی از روزنه ها که دارای قطر روزنه تحتانی30 میلی متر و فاصله بین روزنه ها برابر 90 میلی متر است (مجموعا پنج روزنه تحتانی در قسمت خم) با متوسط غلظت خروجی 41/3 درصد حجمی، دارای بهترین عملکرد است.
Keywords:
Authors
رضا پیشگر
دانشجوی دکتری گروه سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس
سید علی ایوب زاده
دانشیار گروه سازه های آبی - دانشکده کشاورزی - دانشگاه تربیت مدرس
مجتبی صانعی
هیئت علمی گروه مهندسی رودخانه ها و سواحل، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
مسعود قدسیان
استاد گروه سازه های هیدرولیکی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :