مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با سایر مدل های پیش بینی بقاء بیماران مبتلابه سرطان معده

مقدمه: سرطان معده در ایران در رتبه نخست شایع ترین سرطان برای مردان و رتبه سوم در زنان است. در سال های اخیر استفاده از روش های مختلف داده کاوی برای بررسی پیش آگهی در تجزیه وتحلیل داده های بقا افزایش یافته است. هدف از این مطالعه، مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با سایر مدل ها برای پیش بینی بقاء بیماران مبتلابه سرطان معده بوده است.روش کار: مطالعه حاضر در سال 1397 به صورت مرور سیستماتیک و بر اساس PRISMA انجام شد. پایگاه های مقالات فارسی و انگلیسی Magiran ،Irandoc ،Pubmed و بدون بازه زمانی و با استفاده از کلیدواژه های سرطان، داده کاوی، بقا، شبکه عصبی مصنوعی و سرطان معده مورد جستجو قرار گرفت. پس از بررسی اعتبار مقالات، داده های مطالعه توسط دو پژوهشگر استخراج و مورد تحلیل قرار گرفت.یافته ها: از بین 502 مقاله بررسی شده 33 مقاله در حیطه پژوهش بود که پس از بررسی کیفیت مقالات 10 مقاله وارد مطالعه گردید. تعداد کل رکوردهای موردبررسی 4029 بود که به طور میانگین صحت پیش بینی مدل های شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیونی کاکس ، رگرسیون پارامتری، شبکه عصبی بیزی به ترتیب40/83%، 03/77%، 80/74%، 50/93% و میانگین سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد (ROC) برای مدل های فوق به ترتیب 856/0، 798/0، 759/0، 961/0به دست آمد.نتیجه گیری: از بین مدل های موردبررسی، مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل رگرسیون پارارمتری و کاکس پیش بینی های بهتری انجام داد ولی شبکه عصبی بیزی برای پیش بینی بقای بیماران مبتلابه سرطان معده ترجیح داده می شود. این امر در تحقیقات مرتبط با حوزه سلامت و به خصوص در تخصیص منابع درمانی لازم برای افرادی که پرمخاطره پیش بینی می شوند بااهمیت است.

Keywords:

سرطان معده , پیش بینی بقاء , شبکه عصبی مصنوعی , داده کاوی