تعیین گونه های سنگی با استفاده از مفهوم واحدهای جریان هیدرولیکی و بررسی توزیع آن توسط شبیه سازی شاخص متوالی، در مخزن سورمه بالایی (عرب) در یکی از میادین نفتی جنوب ایران
Publish place: Applied Sedimentology، Vol: 6، Issue: 12
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 630
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSJBA-6-12_005
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1398
Abstract:
تعیین خواص مخزن نقش کلیدی در تحقق برنامههای مدیریت و توسعه بهینه میادین هیدروکربنی را ایفا مینماید. برای ایجاد دیدی کلی از مخزن مورد مطالعه تعیین خواص پتروفیزیکی از جمله گونههای سنگی مخزن بسیار کارآمد است. روشهای مختلفی برای تعیین گونههای سنگی جهت تقسیمبندی سنگهای مخزن به نواحی مجزا ارائه شده است که اساس بسیاری از آنها دادههای تخلخل و تراوایی است. یکی از این روشها روش شاخص زون جریان FZI برای شناسایی واحدهای جریان هیدرولیکی (HFU) است. در این مطالعه گونههای سنگی ناپیوسته DRT بر اساس واحدهای جریان هیدرولیکی تعیین گردید و با استفاده از شبیهسازی شاخص متوالی، ساختار فضایی آن و توزیع احتمالی این پارامتر در شبکه سه بعدی مخزن، بررسی گردید. در نهایت پنج گونه سنگی ناپیوسته شناسایی گردید که گونههای سنگی DRT3 و DRT4 دارای بهترین کیفیت مخزنی و گونههای سنگی DRT1 وDRT2 وDRT5 دارای پایینترین کیفیت مخزنی است. در مقطع طولی مخزن مورد مطالعه، در بخش میانی DRT3 گسترش بیشتری دارد که نشاندهنده کیفیت مخزنی بهتری در این بخش از مخزن نسبت به سایر بخشها است. در مقطع عرضی، در بخش جنوبی و غربی DRT3 و DRT4 با کیفیت مخزنی بالا گسترش دارند ولی در بخش مرکزی و شرقی مخزن در این مقطع گونههای سنگی با کیفیت مخرنی پایینتری مشاهده میگردد. ذکر این نکته ضروری است که مدلهای ساخته شده با دقت بالایی توزیع پراکندگی گونههای سنگی را در مخزن مورد مطالعه نشان میدهند.
Keywords:
Authors
فریبا عبدی
گروه علوم زمین، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران
محمدرضا کمالی
پردیس پژوهش و توسعه صنایع بالادستی پژوهشگاه صنعت نفت، تهران
سید محسن آل علی
گروه علوم زمین، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران
علی کدخدایی
گروه علوم زمین، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز، تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :