بررسی و آنالیز اسناد متنی با بکارگیری روش های یادگیری ماشین
Publish place: International Interactive Information Retrieval Conference
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 571
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIIRC02_029
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1398
Abstract:
امروزه اطلاعات ذخیره شده روز به روز و با سرعت زیاد در حال افزایش است. در این میان رشد بی اندازه داده های متنی و لزوم پردازش این داده ها، اهمیت متنکاوی را دو چندان کرده است. داده های متنی، عموما0 به شکل غیر ساخت یافته یا نیمه ساخت یافته هستند، به همین علت نمیتوانند در هیچ گونه پردازشی همچون استخراج اطلاعات مفید شرکت کنند. از آنجا که پردازش دستی این داده های متنی کاری طاقت فرساست، به روشهای یادگیری ماشین روی متن احتیاج است.در این مقاله ضمن تعریف و بیان مفاهیم متن کاوی و یادگیری ماشین، به بررسی کاربردها و الگوریتمهای یادگیری ماشین در اسناد متنی از قبیل خلاصه سازی، طبقهبندی، خوشه بندی، استخراج اطلاعات، بازیابی اطلاعات، نظر کاوی و ردیابی موضوع خواهیم پرداخت.
Keywords:
Authors
محمود متین فر
دانشجوی دکتری کامپیوتر نرم افزار، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
سارا نظری
عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
نفیسه اوسطی عراقی
عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران