سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

زمان بندی منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تغییر یافته علف های هرز مهاجم

Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 706

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IIIRC02_045

Index date: 29 October 2019

زمان بندی منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تغییر یافته علف های هرز مهاجم abstract

رایانش ابری یک سیستم توزیعی و موازی شامل مجموعه ای از کامپیوترهای درون ارتباطی و واقعی است. کامپیوترها به طور دینامیکی ایجاد شده و به عنوان یکی از منابع هماهنگ براساس توافقات سطح سرویس ارائه میشوند، که با مذاکره بین سرویس دهنده و مشتری به وجود می آیند. پژوهش حاضر با هدف زمان بندی منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تغییر یافته علف های هرز مهاجم تدوین گشت. از نظر طبقه بندی تحقیق بر مبنای هدف، این پژوهش از نوع تحقیقات کاربردی است، زیرا در این پژوهش تمامی نظریه ها، قانون مندی ها و اصول و فنون در حل مسائل اجرایی به کار می روند و این تحقیق از نظرروش تحلیلی است. در روش مقاله از الگوریتم بهینه سازی علفهای هرز در جهت زمان بندی وظایف در محیط ابر استفاده می شود. در روش تحقیق ابتدا به جمع آوری مقالات و مطالعه پیشینه تحقیق پرداختیم و سپس به ترتیب به مطالعه الگوریتمهای بهینه سازی و زمان بندی منابع ابری، طراحی روش پیشنهادی بر اساس الگوریتم تغییر یافته علف های هرز مهاجم، پیاده سازی و شبیه سازی الگوریتم انتخاب شده در محیط نرم افزار متلب و در نهایت به نتیجه گیری و ارائه پیشنهادات پرداختیم. گردآوری اطلاعات به صورت کتابخانه ای بوده و جهت تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار متلب استفاده نمودیم. نتایج حاکی از پیاده سازی وکاهش تعداد مهاجرت هادر سناریوی مه-ابر،و کاهش 5درصدی مصرف انرژی در شرایط استفاده از مه-ابرو3 درصد بهبودی در زمان Make span بوده است.

زمان بندی منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تغییر یافته علف های هرز مهاجم Keywords:

رایانش ابری , الگوریتم , بهینه سازی , علف های هرز مهاجم

زمان بندی منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تغییر یافته علف های هرز مهاجم authors

محسن توفیقیان

کارشناس ارشد مرکز آموزش عالی امام خمینی (ره) وزارت جهاد کشاورزی

آزاده السادات خدایی

عضو هیات عملی دانشگاه آزاد وا حد صفادشت

محمدعلی نعمت الهی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد واحدشهر قدس

مقاله فارسی "زمان بندی منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تغییر یافته علف های هرز مهاجم" توسط محسن توفیقیان، کارشناس ارشد مرکز آموزش عالی امام خمینی (ره) وزارت جهاد کشاورزی؛ آزاده السادات خدایی، عضو هیات عملی دانشگاه آزاد وا حد صفادشت؛ محمدعلی نعمت الهی، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد واحدشهر قدس نوشته شده و در سال 1398 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس ملی بازیابی تعاملی اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله رایانش ابری، الگوریتم، بهینه سازی، علف های هرز مهاجم هستند. این مقاله در تاریخ 7 آبان 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 706 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که رایانش ابری یک سیستم توزیعی و موازی شامل مجموعه ای از کامپیوترهای درون ارتباطی و واقعی است. کامپیوترها به طور دینامیکی ایجاد شده و به عنوان یکی از منابع هماهنگ براساس توافقات سطح سرویس ارائه میشوند، که با مذاکره بین سرویس دهنده و مشتری به وجود می آیند. پژوهش حاضر با هدف زمان بندی منابع در رایانش ابری با استفاده ... . برای دانلود فایل کامل مقاله زمان بندی منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تغییر یافته علف های هرز مهاجم با 15 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.