مدل‌سازی انتخاب قطار با استفاده از مدل لوجیت چند گانه
Publish place: 8th Railway Transportation Conference
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,502
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
RTC08_047
Index date: 10 April 2006
مدل‌سازی انتخاب قطار با استفاده از مدل لوجیت چند گانه abstract
برنامه‌ریزی و سیاست‌گذاری در سیستم حمل و نقل ریلی بدون در نظر گرفتن مکانیزم‌های رفتاری مسافرین در قبال گزینه‌های مجموعه انتخاب (قطارهای موجود) و میزان تاثیرگذاری عوامل مختلف بر انتخاب مسافرین، قابل اعتماد نمی‌باشد. هدف این مقاله مدل‌سازی انتخاب قطار و تعریف و بررسی عوامل تاثیرگذار بر انتخاب مسافرین از بین قطارهای موجود با استفاده از مدل‌های انتخاب لوجیت چندگانه است. در این مطالعه مجموعه انتخاب‌های ممکن، کلیه قطارها با درجه‌ها و سطوح مختلف خدمات در مسیر تهران- مشهد می‌باشد. داده‌های مورد استفاده در این مطالعه، ارجحیت‌های اظهار شده مسافران می‌باشد که از طریق پرسشنامه و انجام پرسشگری جمع‌آوری شده است. کلیه قطارها در هفت گروه طبقه‌بندی و مدل نهایی نیز برای این 7 گزینه ارائه شده‌است. روش پرداخت مدل انتخاب قطار از نوع درستنمایی بیشینه می‌باشد. متغیرهای متفاوتی از خصوصیات گزینه‌ها و مشخصات اقتصادی- اجتماعی افراد با ضرایب مختلف در مدل معنی‌دار است که تحلیل این متغیرها می‌تواند ابزار کارآمدی در سیاستگذاری‌های عرضه و مدیریت تقاضا و یا شناسایی مکانیزم‌های انتخاب انواع مختلف قطار باشد.
مدل‌سازی انتخاب قطار با استفاده از مدل لوجیت چند گانه Keywords:
مدل‌سازی انتخاب قطار با استفاده از مدل لوجیت چند گانه authors
یوسف شفاهی
دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی شریف – استادیار
امیررضا ممدوحی
گروه حمل و نقل،موسسه عالی آموزش، پژوهش مدیریت و برنامه ریزی– استادی
نامدار افروغ
شرکت قطارهای مسافری رجاء - کارشناس ارزیابی اقتصادی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :