پیش بینی اثرات اقدامات اصلاحی بر خصوصیات رواناب سطحی و میزان فرسایش خاک در آبخیز بنکوه حوضه رودخانه حبله رود

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 500

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSC-26-1_002

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

Abstract:

چکیده سابقه و هدف: هدر رفت منابع آب وخاک از پیامدهای بهره برداری نامتعادل از منابع تولید است. مدیریت بهینه اراضی باعث بهره برداری پایدار از منابع آب وخاک و کاهش تخریب این منابع می شود. هدف این تحقیق ارائه گزینه های مدیریتی مبتنی بر پوشش گیاهی و پیش بینی اثرات آن ها بر خصوصیات رواناب سطحی و فرسایش خاک در حوزه آبخیز بنکوه (حدود 3300 کیلومترمربع) با استفاده از مدل سازی است. بدین ترتیب برنامه ریزان و مدیران آبخیز می توانند با کمک این پیش بینی ها، تصمیمات مناسبی برای حل مشکلات این حوضه اتخاذ نمایند. مواد و روش ها: در این تحقیق با توجه به نوع و گسترش مشکلات در منطقه موردمطالعه و تعیین اهمیت نسبی آن ها، یازده فعالیت مدیریتی شامل قرق، درختکاری، علوفه کاری، رایپرین، تراسبندی، اگروفارستری، احداث باغ، پیتینگ، کنتورفارو، بذرپاشی و کپه کاری برای برطرف نمودن مشکلات حوضه انتخاب شدند. به منظور برآورد خصوصیات رواناب سطحی (ارتفاع رواناب، فسفر و نیترات) و مقدار فرسایش خاک در شرایط موجود به ترتیب از مدل L-THIA و معادله تجدیدنظر شده جهانی هدر رفت خاک (RUSLE) در چارچوب سیستم اطلاعات جغرافیایی استفاده شد. فاکتورهای RUSLE شامل R، K، LS، C و P می باشند که به ترتیب از داده های بارندگی، نقشه خاک منطقه، مدل رقومی ارتفاع و تکنیک سنجش ازدور محاسبه شده اند. به منظور پیش بینی اثر هر یک از اقدامات اصلاحی پیشنهادی بر میزان فرسایش خاک، برآورد ارزش عددی فاکتورهای P و C درروشRUSLE با توجه به جداول استاندارد موجود در متون علمی مربوط و بر مبنای قضاوت خبرگان انجام شد. برای ارزیابی کارایی روش های مورداستفاده، از معیارهای آماری RMSE و MAE استفاده شد. پس از ارزیابی کارایی مدل، از مدل ها برای پیش بینی اثرات احتمالی اقدامات اصلاحی بر خصوصیات رواناب سطحی و فرسایش خاک استفاده شد. یافته ها: مقادیر متوسط فاکتورهای R، K،LS وC به ترتیب 85/1(MJmmha-1h-1y-1)، 29/0(t ha h ha-1 MJ-1 mm-1)، 82/10 و 86/0 برای شرایط فعلی بودند. نقشه فرسایش خاک نشان می دهد که میزان فرسایش خاک در سطح حوضه، از مقدار ناچیز تا 49/33 تن در هکتار در سال متغیر است و 12/11 درصد از کل منطقه در طبقه فرسایشی زیاد و خیلی زیاد قرار دارد. میزان ارتفاع رواناب سالانه حوضه از 12/1 تا 27/9 سانتی متر متغیر است و میانگین ارتفاع رواناب سالانه حوضه 74/6 سانتی متر برآورد شده است. تجزیه وتحلیل نتایج نشان می دهد که اقدامات اصلاحی قرق و کپه کاری با توجه به کلیه شاخص ها (ارتفاع رواناب، فسفر، نیترات و فرسایش خاک) بیشترین اثر را خواهند داشت؛ اما بر اساس واحد سطح اقدامات اصلاحی، علوفه کاری، درخت کاری و احداث باغ به ترتیب بیشترین اثر را بر شاخص ارتفاع رواناب خواهند داشت. علاوه بر این، ازنظر شاخص های فرسایش خاک و فسفر اقدامات احداث باغ، درخت کاری و علوفه کاری به ترتیب بهترین عملکرد را ارائه خواهند کرد. ازنظر شاخص نیترات، اقدامات احداث باغ، درخت کاری و رایپرین به ترتیب حداکثر اختلاف را با مقادیر این شاخص در وضعیت فعلی حوضه نشان خواهند داد. اجرای هم زمان تمامی فعالیت های مدیریتی باعث کاهش حدود 20/13 درصدی ارتفاع رواناب و 30/8 درصدی فرسایش حوضه خواهد شد. نتیجه گیری: با در نظر گرفتن شرایط توپوگرافی و مورفولوژیکی حوزه آبخیز بنکوه و همچنین فاکتورهای فرسایش طبیعی و انسانی حوضه، به منظور جلوگیری از هدر رفت منابع خاک و آب باید به مناطق بحرانی توجه ویژه ای شود. با توجه به مشکلات آبخیز بنکوه در زمینه منابع آب وخاک، اجرای اقدامات اصلاحی مناسب برای حل مشکلات حوضه ضروری است. با توجه به وسعت زیاد مناطق مستعد برای اجرای فعالیت های قرق و کپه کاری در حوضه، این اقدامات بیشترین تاثیر را در بهبود خصوصیات رواناب سطحی و فرسایش خاک دارند. به منظور تصمیم گیری بهتر در انتخاب اقدامات اصلاحی توجه به سایر اثرات حاصل از اجرای اقدامات در مقیاس حوضه بنکوه از جنبه های اقتصادی، اجتماعی و اکولوژیکی پیشنهاد می شود.

Keywords:

Authors

امیر سعدالدین

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

احسان الوندی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

واحدبردی شیخ

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ahiablame, L., Engel, B.A., and Chaubey, ...
  • I. 2012. Representation and evaluation of ...
  • low impact development practices with LTHIA-LID: an example for site ...
  • Environ. Poll. 1: 2. 34-45. ...
  • Akbarifard, S., Qaderi, K., and ...
  • Aliannejad, M. 2017. Parameter ...
  • estimation of the nonlinear Muskingum ...
  • flood-routing model using water cycle ...
  • algorithm, J. Water. Manage. Res. ...
  • Arekhi, S., and Niazi, Y. 2010. ...
  • Investigating application of GIS and RS ...
  • to estimate soil erosion and sediment ...
  • yield using RUSLE (Case study: Upper ...
  • part of Ilam Dam Watershed, Iran), J. ...
  • Water Soil Cons. 17: 2. 1-28. (In Persian) ...
  • Bagarello, V., Di Stefano, C., Ferro, V., ...
  • Giordano, M., and Pampalone, V. 2012. ...
  • Estimating the USLE soil erodibility ...
  • factor in Sicily, south Italy. Appl. Eng. ...
  • Agric. 28: 2. 199-206. ...
  • Bahremand, A., Smedt, F., Corluy, J., ...
  • Liu, Y.B., Poorova, J., Velcicka, L., and ...
  • Kunikova, E. 2006. Application of ...
  • WetSpa model for assessing land use ...
  • impacts on floods in the MargecanyHornasd Watershed. Slovaia. J. Water ...
  • Sci. Technol. 53: 10. 37-45. ...
  • Bai, M., Sadoddin, A., and Salman ...
  • Mahini, A.R. 2014. Prediction of the ...
  • effects of implementing ecological ...
  • management scenarios on landscape ...
  • structure for Chehel - Chai Watershed in ...
  • Golestan province of Iran. J. Geograph. ...
  • Space. 13: 44. 19-46. (In Persian) ...
  • Binh, Ph.D., Wu, Ch., and Hsieh, Sh. ...
  • 0. Land use change effects on ...
  • discharge and sediment yield of Song ...
  • Cau Catchment in northern Vietnam. J. ...
  • Environ. Sci. Engin. 5: 1. 92-101. ...
  • Bonilla, C., José, A., Reyes, L., and Magri, ...
  • A. 2010. Water erosion prediction using ...
  • the revised universal soil loss equation ...
  • RUSLE) in a GIS framework, central ...
  • Chile. J. Agric. Res. 70: 1. 159-169. ...
  • Fallah Suraki, M., Kavian, A., and ...
  • Omidvar, E. 2015. Zoning of soil erosion ...
  • hazard in the Haraz Watershed by using ...
  • model RUSLE2. National Conference on ...
  • Climate Change and Engineering ...
  • Sustainable Agriculture and Natural ...
  • Resources, Tehran- September 17. ...
  • Farhan, Y., Dalal, Z., and Farhan, I. ...
  • 3. Spatial estimation of soil erosion ...
  • risk using RUSLE approach, RS and ...
  • GIS techniques: A case study of the ...
  • Kufranja Watershed, northern Jordan. J. ...
  • Water Resour. Prot. 5: 12. 1247-1261. ...
  • Ganasri, B., and Ramesh, H. 2015. ...
  • Assessment of soil erosion by RUSLE ...
  • model using remote sensing and GIS - A ...
  • case study of Nethravathi Basin. ...
  • Geoscience Frontiers. Pp: 1-9. ...
  • Habibi, H., Amir Safari, A., and Karam, ...
  • A. 2016. Determining of the amount of ...
  • sediment yield Marl lands in watershed in ...
  • rainfall simulator scale. J. Water. Engin. ...
  • Manage. 8: 3. 275-289. (In Persian) ...
  • Haregeweyn, N., Poesen, J., Verstraeten, ...
  • G., Govers, G., de Vente, J., Nyssen, J., ...
  • Deckers, J., and Moeyersons, J. 2012. ...
  • Assessing the performance of a spatially ...
  • distributed soil erosion and sediment ...
  • delivery model (WATEM/SEDEM) in ...
  • Northern Ethiopia. Land Degrad. Dev. ...
  • Jafarian, Z., Beshtar, V., and Kavian, A. ...
  • 7. Simulation effects of improvement ...
  • and restoration operations of rangeland ...
  • on soil loss using RUSLE model, ...
  • Physical Geography research quarterly. ...
  • : 1. 55-69. (In Persian) ...
  • Kamaludin, K., Lihan, T., Ali Rahman, ...
  • Z., Mustapha, M., Idris, W., and Rahim, ...
  • S. 2013. Integration of remote sensing, ...
  • RUSLE and GIS to model potential soil ...
  • loss and sediment yield (SY). Hydrol. ...
  • Earth System Sci. 10: 4567-4596. ...
  • Karimi Sangchini, E., Ownegh, M., ...
  • Sadoddin, A., Tahmasebi Pur, N., and ...
  • Rezaee, H. 2017. A system dynamics ...
  • model to predict the effects of ...
  • vegetation-based management scenarios ...
  • on structural landscape ecology in ...
  • Hablehrud River Basin, Watershed ...
  • Engineering and Management. 9: 1. 58-70. ...
  • Keshtkar, A.R., Salajegheh, A., ...
  • Sadoddin, A., and Allan, M.G. 2013. ...
  • Application of Bayesian networks for ...
  • sustainability assessment in catchment ...
  • modeling and management, case ...
  • study: the Hablehrood river catchment. ...
  • Ecological Modeling. 268: 48-54. ...
  • Lamba, J., Thompson, A., Karthikeyan, ...
  • K.G., Panuska, J., and Good, L. ...
  • 6. Effect of best management ...
  • practice implementation on sediment ...
  • and phosphorus load reductions at ...
  • subwatershed and watershed scale using ...
  • SWAT model, Inter. J. Sed. Res. ...
  • Li, N., Xu, Y., and Guo, H.C. 2007. ...
  • Analysis of Long-Term Impact of ...
  • urbanization on surface runoff in ...
  • Xitiaoxi river basin. Environmental ...
  • Informatics Archives. 5: 346-353. ...
  • Lim, K.J., Choi, J., Kim, K., Sagong, ...
  • M., and Engel, B.A. 2003. Development ...
  • of sediment assessment tool for effective ...
  • erosion control (SATEEC) in small ...
  • scale watershed. Transactions of the ...
  • Korean Society of Agricultural Engineers. ...
  • Liu, Y., Ahiablame, L., Bralts, V., and ...
  • Engel, B. 2015. Enhancing a rainfallrunoff model to assess the ...
  • BMPs and LID practices on storm ...
  • runoff, J. Environ. Manage. 147: 12-23. ...
  • Liu, Y., Bralts, V.F., and Engel, B.A. ...
  • 5. Evaluating the effectiveness of ...
  • management practices on hydrology and ...
  • water quality at watershed scale with a ...
  • rainfall-runoff model. Science of the ...
  • Total Environment. 511: 298-308. ...
  • Moghaddam, M.R. 2011. Range and ...
  • range management, Tehran University ...
  • Press, 470p. (In Persian) ...
  • Mohammadi, M., Fallah, M., Kavian, ...
  • K., Gholami, L., and Omidvar, E. 2017. ...
  • The application of RUSLE Model in ...
  • spatial distribution determination of soil ...
  • loss Hazard. J. Ecohydrol. 3: 4. 645-658. ...
  • Moore, I.D., and Wilson, J.P. 1992. ...
  • Length slope factor for the Revised ...
  • Universal Soil Loss equation: simplified ...
  • method of solution. J. Soil Wat. Corner. ...
  • Mtibaa, S., Hotta, N., and Irie, M. ...
  • 8. Analysis of the efficacy and costeffectiveness of best management ...
  • practices for controlling sediment yield: ...
  • A case study of the Joumine watershed, ...
  • Tunisia, Science of the Total Environment. ...
  • Mwangi, J.K., Shisanya, C.A., ...
  • Gathenya, J.M., Namirembe, S., and ...
  • Moriasi, S. 2015. A modeling approach ...
  • to evaluate the impact of conservation ...
  • practices on water and sediment yield in ...
  • Sasumua Watershed, Kenya. Soil and ...
  • Water Conservation. 70: 2. 75-90. ...
  • Nkwunonwo, U.C., Whitworth, M., and ...
  • Baily, B. 2015. A Review and critical ...
  • analysis of the efforts towards urban ...
  • flood reduction in the lagos region of ...
  • Nigeria, Nat., Hazards Earth Syst., Sci. ...
  • Discuss. Pp: 3897-3923. ...
  • Noori, Z., Salajegheh, A., Malekian, ...
  • A., and Moghadamnia, A. 2018. ...
  • Investigating the effects of best ...
  • management practices on the reduction ...
  • of point and non-point source pollution ...
  • of water using SWAT model (Case ...
  • Study: Seimareh River). Iran. J. Soil ...
  • Water Res. 48: 5. 995-1006. (In Persian) ...
  • Pandey, A., Chowdary, V., and Mal, B. ...
  • 7. Identification of critical erosion ...
  • prone areas in the small agricultural ...
  • watershed using USLE, GIS and remote ...
  • sensing. Water Resources Management. ...
  • Perry, P., and Nawaz, R. 2008. An ...
  • investigation into the extent and impacts ...
  • of hard surfacing of domestic gardens in ...
  • an area of Leeds, United kingdom. ...
  • Landscape and Urban Planning. 86: 1-13. ...
  • Renard, K.G., and Freimund, J.R. 1994. ...
  • Using monthly precipitation data to ...
  • estimate the R factor in the revised ...
  • USLE. J. Hydrol. 157: 287-306. ...
  • Sadeghi, S.H.R., and Saeidi, P. 2010. ...
  • Reliability of sediment rating curves for ...
  • a deciduous forest watershed in Iran. J. ...
  • Hydrol. Sci. 55: 5. 821-831. ...
  • Sadeghi, S.H.R., Moatamednia, M., and ...
  • Behzadfar, M. 2011. Spatial and ...
  • temporal variations in the Rainfall ...
  • Erosivity Factor for Iran. J. Agr. Sci. ...
  • Tech. 13: 451-464. ...
  • Sadoddin, A., Letcher, R.A., Jakeman, ...
  • A.J., Croke, B.W., and Newham, L.T. H. ...
  • 1. A Bayesian model decision ...
  • support system for salinity management. ...
  • First International Conference of ...
  • Sustainable Watershed Management ...
  • SuWaMa), Istanbul, Turkey. ...
  • Sadoddin, A., Shahabi, M., and Bai, M. ...
  • 7. Integrated watershed assessment ...
  • and management Principles and ...
  • approaches for modeling and decision ...
  • making. Gorgan University of ...
  • Agricultural Sciences and Natural ...
  • Resources Publishing. 170p. (In Persian) ...
  • Sekara, W.G., Gupta, N.A., Valeo, C., ...
  • Hasbani, J.G., Qiao, Y., Delaney, P. and ...
  • Marceau, D.J. 2012. Assessing the ...
  • impact of future land-use changes on ...
  • hydrological processes in the Elbow ...
  • River watershed in southern Alberta, ...
  • Canada. J. Hydrol. 4: 41. 220-232. ...
  • SheshukovKyle, A., Douglas-Mankin, K., ...
  • Sinnathamby, S., and Daggupati, P. 2016. ...
  • Pasture BMP effectiveness using an ...
  • HRU-based subarea approach in SWAT, ...
  • J. Environ. Manage. 166: 276-284. ...
  • Solaimani, K., Modallaldoust, S., and ...
  • Lotfi, S. 2009. Investigation of land use ...
  • changes on soil erosion process using ...
  • geographical information system. Inter. ...
  • J. Environ. Sci. Technol. 6: 3. 415-424. ...
  • Tang, Z., Engel, B.A., Pijanowski, B.C., ...
  • and Lim, K.J. 2005. Forecasting land ...
  • use change and its environmental impact ...
  • at a watershed scale. Environmental ...
  • impact at a watershed scale. J. Environ. ...
  • Manage. 76: 45-35. ...
  • Teh, S.H. 2011. Soil erosion modeling ...
  • using RUSLE and GIS on CAMERON ...
  • HIGHLANDS, MALAYSIA for ...
  • hydropower development, A 30 ECTS ...
  • credit units Master´s thesis, Pp: 1-71. ...
  • Turner, B.L., Moss, R.H., and SKole, ...
  • D.L. 1993. Relating land use and global ...
  • Land-cover change: A proposal for an ...
  • IGBP- HDP core project global change ...
  • report, Stokholm, Sweden. Pp: 221-223. ...
  • Van der Knijff, J.M., Jones, R.J.A., and ...
  • Montanarella, L. 2000. Soil erosion risk ...
  • assessment in Europe, EUR19044 EN. ...
  • Office for Official Publications of the ...
  • European Communities, Luxembourg, ...
  • Vipul Shinde, K., Tiwari, S., and ...
  • Manjushree, S. 2010. Prioritization of ...
  • micro watersheds on the basis of soil ...
  • erosion hazard using remote sensing and ...
  • geographic information system. J. Water ...
  • Resour. Environ. Engin. 2: 3. 130-136. ...
  • Wang, G., Gertner, G., Fang, S., and ...
  • Anderson, A.B. 2003. Mapping multiple ...
  • variables for predicting soil loss by ...
  • geostatistical methods with TM images ...
  • and a slope map. Photogrammetric ...
  • Engineering and Remote Sensing. ...
  • Yang, L., Ma, K., Guo, Q., and Bai, X. ...
  • 8. Evaluating long-term hydrological ...
  • impacts of regional urbanisation in ...
  • Hanyang, China, using a GIS model and ...
  • remote sensing. J. Sust. Dev. World ...
  • Ecol. 15: 350-356. ...
  • نمایش کامل مراجع