ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارزیابی و پیش بینی خشکسالی های آب زیرزمینی با استفاده از شاخص GRI و مدل های زنجیره مارکف مرتبه اول تا سوم (مطالعه موردی: دشت بروجن)

Year: 1398
COI: JR_JWSC-26-2_006
Language: PersianView: 239
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 20 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

امیر خسروی دهکردی - منابع آب
رسول میرعباسی نجف آبادی - دانشیار گروه مهندسی آب/دانشگاه شهرکرد معاون پژوهشی مرکز تحقیقات منابع آب
حسین صمدی بروجنی - دانشیار دانشگاه شهرکرد
احمدرضا قاسمی دستگردی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه شهرکرد

Abstract:

سابقه و هدف: مدیریت منابع آب بخصوص آب های زیرزمینی در مناطق خشک و نیمه خشک از اهمیت خاصی برخوردار است. یکی از موارد مهم در مدیریت بهینه منابع آب پیش بینی شرایط خشکسالی می باشد. آب های زیرزمینی بعنوان منبع اصلی تامین آب مصرفی در بخش های کشاورزی، صنعت و شرب در دشت بروجن محسوب می شود. از این رو، بررسی وضعیت خشکسالی منابع آب زیرزمینی در برنامه ریزی و مدیریت پایدار این منابع بسیار حائز اهمیت است. تاکنون روش های مختلفی توسط محققان برای پیش بینی انواع مختلف خشکسالی ها توسعه داده شده و مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از این روش ها پیش بینی وضعیت رطوبتی با زنجیره مارکف می باشد. در اغلب مطالعات پیشین در زمینه پیش بینی خشکسالی ها، از زنجیره مارکف مرتبه اول و دوم استفاده شده است. در پژوهش حاضر، خشکسالی های آب زیرزمینی در دشت بروجن در طی سال های 1364 تا 1394 مورد ارزیابی قرار گرفت و شرایط رطوبتی این دشت با استفاده از زنجیره مارکف مرتبه سوم پیش بینی شد. مواد و روش ها: به منظور ارزیابی خشکسالی های آب زیرزمینی دشت بروجن مقادیر شاخص GRI در مقیاس های زمانی 1، 3، 6 و 12 ماهه محاسبه شد. بدین منظور، از آمار تراز آب زیرزمینی 13 چاه مشاهده ای در دشت بروجن در دوره 31 ساله (94-1364) استفاده شد. برای پیش بینی مقادیر شاخص GRI در ماه های آتی در دشت بروجن از روش زنجیره مارکف با مرتبه های اول، دوم و سوم استفاده گردید و عملکرد این مدل با روش جدول توافقی مورد ارزیابی قرار گرفت. بعد از تهیه جدول توافقی برای زنجیره مارکف مرتبه اول، دوم و سوم، مقادیر آماره های CSI، POD و FAR محاسبه شد. مقدار CSI برای دشت بروجن در مقیاس های زمانی یک، سه و شش و دوازده ماهه برای مدل مارکف مرتبه اول بترتیب برابر برابر 58/0، 50/0، 1 و 1، برای مدل مارکف مرتبه دوم در مقیاس های زمانی یک، سه و شش ماهه بترتیب برابر 45/0، 33/0 و 1 و برای مارکف مرتبه سوم در مقیاس های زمانی یک، سه و شش ماهه به ترتیب برابر 40/0، 38/0 و 1 بدست آمد که نشانگر مهارت متوسط روش پیشنهادی در مقیاس یک و سه ماهه پیش بینی شرایط رطوبتی و مهارت خوب آن در مقیاس شش ماهه پیش بینی شرایط رطوبتی بود. همچنین نقشه های پهنه بندی شاخص GRI در این دشت با انتخاب مناسب ترین روش درونیابی، ترسیم گردید. یافته ها: نقشه پهنه بندی شاخص GRI در دشت بروجن نشان می دهد قسمت های میانی دشت اغلب با خشکسالی شدید مواجه شده است. مقایسه عملکرد مرتبه های مختلف زنجیره مارکف در پیش بینی شرایط رطوبتی دشت بروجن بر اساس آماره های CSI، POD و FAR نشان داد که روش زنجیره مارکف مرتبه اول از دقت بیشتری در پیش بینی مقادیر شاخص GRI در تمام مقیاس های زمانی برخوردار بوده است، لذا از آن می توان برای پیش بینی خشکسالی آب زیرزمینی دشت بروجن استفاده کرد. نتیجه گیری: نتایج حاصل از بررسی شاخص GRI در دشت بروجن نشان داد که در دوره زمانی مورد بررسی، دوره خشکسالی آب زیرزمینی در سال 1387 شروع شده است. به طور کلی خشکسالی های شدیدی که در سال های اخیر به دلیل کاهش نزولات جوی رخ داده است، به همراه اضافه برداشت از چاه های موجود در دشت، منطقه را با بحران شدید کاهش سطح آب زیرزمینی مواجه کرده که کاهش کیفیت آب و فرونشست زمین را در پی دارد.

Keywords:

آبخوان بروجن, پیش بینی خشکسالی, خشکسالی آب زیرزمینی, زنجیره مارکف, شاخص GRI

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JWSC-26-2_006. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/953651/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
خسروی دهکردی، امیر و میرعباسی نجف آبادی، رسول و صمدی بروجنی، حسین و قاسمی دستگردی، احمدرضا،1398،ارزیابی و پیش بینی خشکسالی های آب زیرزمینی با استفاده از شاخص GRI و مدل های زنجیره مارکف مرتبه اول تا سوم (مطالعه موردی: دشت بروجن)،https://civilica.com/doc/953651

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Ahmad-Akhoormeh, M., Nouhegara ...
  • Soleimani Motlagh, M., and VataiSemirimi, M. 2015. Investigation of ...
  • Groundwater Drought by Using SWI and ...
  • GRI Indices in Marvdasht Kharameh Fars ...
  • province Aquifer. The Iranian Society ...
  • of Irrigation and Water Engineering. ...
  • : 118-105. (In Persian) ...
  • Arritt, R.W., and Frank, W.M. 1985. ...
  • Experiments in probability of ...
  • precipitation amount forecasting using ...
  • model output statistics. Monthly Weather ...
  • Review. 113: 1837-1851. ...
  • Baziyarpoor, H., and Nadi, M. 2017. ...
  • Probabilistic analysis of drought severity ...
  • classes by using Markov chain model ...
  • in different climates of Iran. The ...
  • Second National Iranian Conference ...
  • on Hydrology. 20 July. Shahrekord ...
  • University. Shahrekord. (In Persian) ...
  • Bettge, A.G., Baumhefne, D.P., and ...
  • Chervin, R.M. 1981. On the verification ...
  • of seasonal climate forecasts. Bulletin ...
  • of the American Meteorological Society. ...
  • Das, S., Choudhury, R.M., Gandhi, S., ...
  • and Josh, V. 2016. Application of earth ...
  • observation data and Standardized ...
  • Precipitation Index based approach for ...
  • meteorological drought monitoring, ...
  • assessment and prediction over Kutch, ...
  • Gujarat, India. Inter. J. Environ. Geoinf. ...
  • Doswell, C.A., III and Flueck, J.A. 1989. ...
  • Forecasting and verifying in a field ...
  • research project: DOPLIGHT 87. ...
  • Weather and Forecasting. 4: 97-109. ...
  • Donaldson, R., Dyer, R., and Krauss, M. ...
  • 5. An objective evaluator of ...
  • techniques for predicting severe weather ...
  • events. Preprints, Ninth Conf. on Severe ...
  • Local Storms. American Meteorological ...
  • Society, Norman. OK. Pp: 321-326. ...
  • Gabriel, K.R., and Neumann, J. 1962. A ...
  • Markov chain model for daily rain fall ...
  • occurrence at Tel Aviv. Quar. J. ...
  • Meteorol. Soc. 88: 90-95. ...
  • Gandin, L.S., and Murphy, A.H. 1992. ...
  • Equitable skill scores for categorical ...
  • forecasts. Mon. Wea. Rev. 120: 361-370. ...
  • Kostopoulou, E., Bianrakopoulos, C., ...
  • Krapsiti, D., and Karali, A. 2017. ...
  • Temporal and Spatial Trends of the ...
  • Standardized Precipitation Index (SPI) ...
  • in Greece Using Observations and ...
  • Output from Regional Climate Models. ...
  • Perspectives on Atmospheric Sciences. ...
  • Springer International Publishing. ...
  • MacDonald, A., Calow, M.R.C., ...
  • MacDonald, D.M.J., Darling, W.G., and ...
  • Dochartaigh, Ó. 2009. What impact ...
  • will climate change have on rural ...
  • water supplies in Africa. Hydrol. Sci. J. ...
  • McCoy, M.C. 1986. Severe-stormforecast results from the PROFS 1983 ...
  • forecast experiment. Bulletin of the ...
  • American Meteorological Society. ...
  • Mendicino, G.A., and Senatore, P. 2008. ...
  • A Groundwater Resource Index (GRI) ...
  • for drought monitoring and forecasting ...
  • in a Mediterranean climate. Hydrol. J. ...
  • Meddi, H., Meddi, M., and Assani, A. ...
  • 4. Study of drought in seven ...
  • Algerian plains, Arabi. J. Sci. Engin. ...
  • Mishra, A.K., and Singh, V.P. 2010. A ...
  • review of drought concepts. J. Hydrol. ...
  • Mourad, L., Brucker, J.M., Mourad, L., ...
  • Soltane, A., and Mounir, S. 2015. ...
  • Analysis of drought areas in Northern ...
  • Algeria using Markov chains. J. Sci. ...
  • Piyadasa, P.M., and Sonnadara, D.U.J. ...
  • 0. Analysis of wet and dry behavior ...
  • of weather through Markov models, ...
  • Proceedings of the Technical Sessions. ...
  • Villholth, K.G., Tottrup, C., Stendel, M., ...
  • and Maherry, A. 2013. Integrated ...
  • mapping of groundwater drought risk in ...
  • the Southern African Development ...
  • Community (SADC) region. Hydrogeol. ...
  • Wilhite, D.A., and Glantz, M.H. 1985. ...
  • Understanding the drought phenomenon: ...
  • The role of definition. Water ...
  • International. 10: 111-120. ...
  • Wilks, D.S. 1995. Statistical Methods ...
  • in the Atmospheric Sciences: An ...
  • Introduction. Academic Press. 467p. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support