جداسازی احساسات رضایت و عدم رضایت از روی سیگنال مغزی با استفاده از کمی کننده های آشوب و طبقه بندی کننده KNN
Publish place: First International Conference on Science, Engineering and the Role of Technology in New Businesses
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 546
This Paper With 5 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SETIET01_021
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398
Abstract:
احساسات را پدیده های پیچیده ای تعریف کرده اند که تحت تاثیر عوامل مختلف زندگی روزمره هستند. با توجه به اهمیت اثرات احساس در انتخاب و خرید، هدف این تحقیق ایجاد یک روش مشتری گرا برای تمایز بین رضایت مشتری و عدم رضایت بر اساس سیگنال مغزی با استفاده از طبقه بند KNN بوده است. همچنین با توجه به ماهیت آشوبگونه سیگنال مغزی، در این تحقیق از ویژگی های منحنی های بازگشتی (RQA) به عنوان ویژگی های آشوبگونه، برای هر کانال ثبت شده سیگنال، استفاده شده است. سپس با استفاده از یک کلاسیفایر KNN، ویژگی های آشوبگونه دو نوع حالت احساسی رضایت و عدم رضایت بررسی شده و به نتیجه 78% در تفکیک این دو احساس رسیده ایم.
Keywords:
Authors
مهدی عبدالصالحی
گروه مهندسی پزشکی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران
سیداحسان هاشمی
گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران