بهینه سازی چند هدفه پره با انتقال حرارت دو بعدی با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک
Publish place: 18th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,633
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME18_078
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1389
Abstract:
در مقاله حاضر پره با انتقال حرارت دو بعدی در دو جهت طولی وعرضی مدل سازی و بهینه شده است. از منحنی های بزیر بمنظور تعیین هندسه پره استفاده شده است. تحلیل انتقال حرارت به صورت حجم محدود صورت پذیرفته است و میزان انتقال حرارت از پره و کارایی به عنوان دو تابع هدف در نظر گرفته شده اند. همچنین عرض چهار نقطه در جهت عرضی پره با طول هایی مشخص به عنوان چهار متغیر در نظر گرفته شده است و بهینه سازی چند هدفه به منظور بدست آوردن حداکثر حرارت دفع شده از پره و کارایی به صورت همزمان انجام گرفته است. از آنجا که ارزیابی تعداد زیادی از هندسه های مختلف پره کاری وقت گیر است، ابتدا سعی شده که فرمولی بسته به منظور مرتبط ساختن متغیر ها به توابع هدف توسط شبکه های عصبی بدست آورده شود. سپس الگوریتم ژنتیک چند هدفه بهبود یافتهNSGA-II) برای بدست آوردن مجموعه ای از نقاط بهینه بنام جبهه پارتو بکار گرفته شده است. نتایج حاصله توسط این جبهه بوضوح تعارض بین دو تابع هدف را در نقاط بهینه نشان می دهد. این جبهه به ازای کارایی های مختلف، هندسه پره ای که بیشینه انتقال حرارت را دارد، نشان می دهد. به منظور اعتبار سنجی روش حل، میزان خطای حاصله از بقای انرژی برای نقاط بهینه جبهه پارتو بدست آورده شده است که میزان آن در بین ٣.٥ تا ٦ درصد بدست آمد که برای مسائل مهندسی قابل قبول است.
Keywords:
Authors
زهرا حاج عبدالهی
دانشجوی ارشد مکانیک-دانشگاه باهنر کرمان
فرزانه حاج عبدالهی
دانشجوی ارشد مکانیک-دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :