سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی رفتار سهام با استفاده از مدل زنجیره مارکوف

Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 639

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_FEJ-5-20_005

Index date: 12 November 2019

پیش بینی رفتار سهام با استفاده از مدل زنجیره مارکوف abstract

رفتار قیمت سهام یکی از پیچیده ترین مکانیزم هایی می باشد که محققان در طی سالیان بر روی آن مطالعه کرده اند. بازار سهام را می توان به دو طریق تحلیل کرد: تحلیل بنیادی و تحلیل تکنیکال. مورد اول علت محور و مورد دوم معلول محور می باشد. یکی از شاخه های رفتار قیمت سهام در روش های تکنیکال مدل های تصادفی می باشد که برخی از مهمترین روش های استفاده شده در تئوری بازار کارا می باشند. در این تحقیق از مدل مارکوف که یکی از مدل های تصادفی می باشد به منظور پیش بینی قیمت سهام استفاده شده است. بدین منظور 9 وضعیت تعریف شده است که از تعامل متغیر های درصد تغییر قیمت سهام و درصد حجم مبادلات سهام بدست آمده اند. برای هر یک از این متغیر ها سه حالت یا سطح مثبت، خنثی و منفی تعریف شده است. به منظور بررسی کارایی مدل یک مطالعه موردی از شاخص صنایع داوجونز بررسی شده است که عملکرد مدل پیشنهادی را تایید می کند.

پیش بینی رفتار سهام با استفاده از مدل زنجیره مارکوف Keywords:

پیش بینی رفتار سهام با استفاده از مدل زنجیره مارکوف authors

مقصود امیری

دانشیار دانشگاه علامه طباطبایی

مهدی بیگلری کامی

دانشجوی دکتری مدیریت مالی دانشگاه تهران