عوامل موثر بر توسعه سیستم های آبیاری تحت فشار در منطقه تربت حیدریه از دیدگاه کارشناسان
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 409
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IAEEJ-14-1_002
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1398
Abstract:
سیستم های آبیاری تحت فشار (آبیاری بارانی و قطره ای) یکی از راهکارهای اساسی برای مقابله با کم آبی و مدیریت عرضه آب می باشند. این سیستم ها به لحاظ بالا بودن راندمان آبیاری در مقایسه با سیستم های آبیاری سنتی از جایگاه قابل ملاحظه ای در سیاست گذاری های کشاورزی و بخصوص در مناطق کم آب برخوردار می باشند. اولویت بندی عوامل موثر بر توسعه سیستم های آبیاری تحت فشار که امکان شناسایی نقاط قوت و ضعف اجرای این سیستم ها را فراهم می کند، می تواند نقش مهمی در کاهش خطاها و بهبود بهره برداری از پروژه های در حال بهره وری داشته و از این طریق، راهنمایی برای تعیین راهبردهای آینده باشد. پژوهش حاضر با هدف ارائه یک چارچوب ارزیابی از عوامل موثر بر توسعه این سیستم ها، بر پایه محاسبه ی اوزان پارامترهای موثر در این خصوص، در منطقه تربت حیدریه صورت گرفت. در این راستا ضمن تعیین معیارهای موثر با استفاده از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، به اولویت بندی شاخص های هر معیار بر اساس تکمیل پرسشنامه و انجام مصاحبه با کارشناسان خبره در حوزه مدیریت آب کشاورزی پرداخته شد. بر اساس یافته های تحقیق، شاخص های اقتصادی (با وزن 0/383) در اولویت اصلی کشاورزان برای توسعه سیستم های آبیاری خود قرار گرفت. در بین زیرمعیارهای مختلف مربوط به این معیار، سطح درآمد (با وزن 0/284) و اعتبارات بانکی (با وزن 0/240) دارای بیشترین وزن بود. پس از این معیار، معیار فنی (وزن 0/267) با زیر معیارهایی همچون طراحی و اجرا و کیفیت خاک؛ و معیار ترویجی (با وزن 0/171) با زیر معیارهای اطلاع رسانی و بازدید کارشناسان قرار گرفت.
Keywords:
Authors
نریمان محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه تربت حیدریه
تکتم محتشمی
استادیار اقتصاد کشاورزی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه
علیرضا کرباسی
استاد اقتصاد کشاورزی دانشگاه فردوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :