بررسی تاثیر پارامترهای ورودی بر عملکرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی بارش - رواناب در حوزه آبریز طرق - خراسان رضوی
Publish place: 09th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,206
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC09_090
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1389
Abstract:
با توجه به طبیعت غیرخطی و اتفاق پدیده های هیدرولوژیکی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی دراین علم کاملا قابل توجیه است دراین تحقیق نیز نوعی از شبکه های عصبی مصنوعی یعنی شبکه های پرسپترون چند لایه برای مدلسازی رواناب ناشی از بارندگی استفاده شدها ست بدین منظور سه شبکه عصبی مجزا با ورودی های مختلف مورد بررسی قرار گرفته که ازاین طریق تاثیر عوامل مختلف برروی دبی محاسباتی توسط شبکه بررسی شده است همچنین هر سه شبکه با توابع محرک متفاوت آزمایش شده و نتایج حاصل از کلیه حالات با استفاده از معیارهای سنجش خطا و نکویی برازش مقایسه گردیده شده است. و در نهایت دو مدل شبکه عصبی MLP با هشت نرون ورودی و یازده نرون در لایه میانی بهترین عملکرد را ارائه نمودند.
Authors
بهرام جعفرطباطبایی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران - مهندسی آب
مهدی اژدری مقدم
استادیار گروه عمران
محمدرضا فلاح حقگو لیالستانی
کارشناس ارشد عمران مهندسی آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :