حفظ اثر بخشی داده ها در کاهش داده های حجیم اینترنت اشیاء مبتنی بر رویکرد خوشه بندی
Publish place: First International Conference on New Solutions in Engineering, Information Science and Technology of the Century Ahead
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 495
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EISTC01_022
تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1398
Abstract:
امروزه در دنیای تکنولوژی و فناوری اطلاعات هر روزه شاهد پیشرفت اینترنت اشیاء می باشیم، مشخصا به علت تعدد بالای اجزای تشکیل دهنده یک شبکه اینترنت اشیاء، داده های تولید شده در شبکه های مذبور دارای حجم بالایی خواهند بود؛ یکی از چالش های مهم در حوزه مطالعاتی اینترنت اشیاء مربوط به حجم بالای داده های تولید شده می باشد. در همین زمینه تا کنون روش های زیادی جهت تجزیه و تحلیل و طبقه بندی داده ها و اطلاعات در اینترنت اشیاء ارائه شده است که یکی از مهمترین تکنیک های مورد استفاده در این حوزه مطالعاتی استفاده از روش های خوشه بندی است. روش خوشه بندی فازی علیرغم نتایج مناسب در طبقه بندی داده ها، نسبت به مقادیر اولیه مراکز خوشه ها حساس می باشد و همین امر ممکن است باعث نامطلوب شدن نتایج خوشه بندی گردد. در این تحقیق با ترکیب الگوریتم خوشه بندی فازی و الگوریتم رقابت استعماری توانستیم علاوه برکاهش داده، اثر بخشی داده ها را نیز حفظ کنیم و خوشه بندی دقیق تری ارایه دهیم.
Keywords:
Authors
فرزانه هوشمند
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیروان، دانشگاه آزاد اسلامی، شیروان، ایران
الهام غلامی
مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیروان، دانشگاه آزاد اسلامی، شیروان، ایران
زهرا روحانی
مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیروان، دانشگاه آزاد اسلامی، شیروان، ایران