بررسی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه کاربری اراضی(منطقه مورد مطالعه: شهر یاسوج)
Publish place: Second National Conference on the Application of Advanced Models of Spatial Analysis (Remote Sensing and GIS) in Land Use Planning
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 539
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
GISLS03_090
Index date: 25 December 2019
بررسی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه کاربری اراضی(منطقه مورد مطالعه: شهر یاسوج) abstract
پایش تغییرات کاربری و پوشش اراضی نقش اساسی در برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست دارد. داده های ماهواره ای کارایی بالایی در آشکارسازی و تجزیه و تحلیل تغییرات زیست محیطی دارند. روش های متعددی برای اشکارسازی تغییرات یک منطقه با استفاده از تصاویر ماهواره ای وجود دارد که هر کدام دارای مزایا و محدودیت هایی هستند. یکی از تکنیک های مهم درتفسیرتصاویر سنجش از دور، طبقه بندی تصاویر است که کاربرد زیادی در بررسی تغییرات زمین دارد مسئله مهم تعیین یک روش طبقه بندی با دقت مناسب برای تصاویر ماهواره ای می باشد. به منظور بررسی و مقایسه الگوریتم های طبقه بندی حداکثر مشابهت، حداقل فاصله از میانگین، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی و نقشه بردار زاویه طیفی جهت تهیه نقشه کاربری اراضی از داده های سنجنده نقشه بردار موضوعی((TM1 ماهواره لندست استفاده گردید. پس از اعمال تصحیحات و ایجاد تصویر رنگی با استفاده از تصویر تجزیه مولفه های اصلی((pca2به انتخاب نمونه های تعلیمی در 7 کلاس متفاوت پرداخته شد و پس از انجام تست تفکیک پذیری نمونه های تعلیمی، کلاس های انتخابی در هر یک از الگوریتم های طبقه بندی قرار داده شد و ضریب کاپا و صحت کلی با استفاده از تجزیه و تحلیل ماتریس خطا بدست آورده شد. بر طبق نتایج بدست آمده، روش طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان با صحت کلی %97/3582 و ضریب کاپا 0/8426 بالاترین دقت را در تهیه نقشه کاربری اراضی نشان می دهد.
بررسی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه کاربری اراضی(منطقه مورد مطالعه: شهر یاسوج) Keywords:
حداکثر مشابهت , حداقل فاصله از میانگین , ماشین بردار پشتیبان , شبکه عصبی مصنوعی , نقشه بردار زاویه طیفی.
بررسی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه کاربری اراضی(منطقه مورد مطالعه: شهر یاسوج) authors
سیدمحمد سادات
کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، واحد لارستان، دانشگاه آزاداسلامی، لارستان، ایران.
سیدیعقوب ذوالفقاری فر
استاد یار باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی،یاسوج، ایران.