برآورد فرسایش پذیری خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 4th International Congress of Developing Agriculture, Natural Resources, Environment and Tourism of Iran
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 809
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA04_0039
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1398
Abstract:
امروزه فرسایش خاک یکی از مشکلات جدی زیست محیطی به شمار می آید. فرسایش یک مشکل جهانی هست که منابعآب و خاک را به خطر می اندازد. هدف از این مطالعه برآورد فاکتور فرسایش پذیری خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعیهست. در این مطالعه 100 نمونه خاک از حوزه آبخیز ملااحمد اردبیل به منطور اندازه گیری ضریب فرسایش پذیری خاکاز روی خصوصیات زودیافت خاک برداشته شد. نتایج بیانگر این موضوع بود که مقادیر ضریب تبیین ((R(2) و مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) برای بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی 0/98 و 0/04 بود که متغیرهای ورودی آن سیلت و کربن آلی بود و نسبت به مدل دیگر دارای دقت بالایی بود و برای همین به عنوان بهترین مدل شناخته شد.
Keywords:
Authors
محمد به نژاد
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، علوم و مهندسی خاک، کشاورزی و منابع طبیعی و محقق اردبیلی
شکراله اصغری
دانشیار ، گروه علوم و مهندسی خاک ، کشاورزی و منابع طبیعی و محقق اردبیلی
حسین شهاب آرخازلو
استادیار، گروه علوم و مهندسی خاک، کشاورزی و منابع طبیعی، محقق اردبیلی
ترحم مصری گندیشمین
دانشیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، کشاورزی و منابع طبیعی، محقق اردبیلی