ارزیابی مدل پیش بینی عملکردگندم دیم منطقه اردبیل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با مدل رگرسیون خطی
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,352
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PWSWM01_018
Index date: 18 July 2010
ارزیابی مدل پیش بینی عملکردگندم دیم منطقه اردبیل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با مدل رگرسیون خطی abstract
پیش بینی عملکرد محصولات زراعی تحت شرایط دیم نظیر گندم به دلیل اهمیتی که در برنامه ریزی اقتصادی دارند از دیرباز موردتوجه پژوهشگران بوده است هدف از این تحقیق پیش بینی عملکرد گندم دیم به عنوان تابعی از برخی پارامترهای هواشناسی از قبیل میانگین درجه حرارت سالانه، میزان بارش بیش از 10 میلی متر، تعداد روزهای بارانی، میزان بارش ماهانه در طول فصل رشد، بیشترین میزان بارش، و میانگین رطوبت نسبی بین سالهای زراعی 1362 الی 1381 به کمک شبکه های عصبی مصنوعی است برای برآورد عملگرد گندم دیم از شبکه های چند لایه ی پس انتشار برگشتی با الگوریتم های یادگیری لونبرگ - مارکوارت، الگوریتم گرادیان نزولی با مومنتم و الگوریتم گرادیان نزولی مقیاسی برای آموزش الگوها استفاده شد.
ارزیابی مدل پیش بینی عملکردگندم دیم منطقه اردبیل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با مدل رگرسیون خطی Keywords:
ارزیابی مدل پیش بینی عملکردگندم دیم منطقه اردبیل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با مدل رگرسیون خطی authors
علیرضا شایگانی سلطان پور
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه م
رئوف سیدشریفی
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات
هیمن عباسی
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت
وریا ویسانی
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :