آشکارسازی پدیده گردوغبار جنوب غرب ایران با استفاده از شاخص های NDDI و BTD و شبکه عصبی
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 415
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SEPEHR-28-111_015
تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1398
Abstract:
امروزهپدیده هایگردوغباریدرردیفمهم ترینمخاطراتمحیطی قرارگرفتهوسلامتیانسانومحیط زیستراباخطرجدیروبرونموده اند. یکیازویژگی هایمهمنواحیبیابانی(خشکونیمه خشک)،رخدادپدیده هایگردوغباریاست. تشخیص توفان های گردوغبار، اولین و مهم ترین روش جهت پیش گیری و کاهش آثار مخرب آن می باشد. از این رو هدف تحقیق حاضر تشخیص و بارزسازی گردوغبار با استفاده از شاخص های NDDI و BTD و شبکه های عصبی در نرم افزار MATLAB می باشد. در این تحقیق نتایج مربوط به پدیده های گردوغبار تاریخ 30 خردادماه 1391 شمسی (19/06/ 2012) مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان داد، شاخص NDDI بهتنهاییقادربهتفکیک پیکسل هایگردوغبارموجوددراتمسفرازپیکسل هایغیرگردوغباروماسهزمینینبودهو عملکر ضعیفی دارد. شاخص BTD، گردوغبار اکوسیستم خشکی را به خوبی بارزسازی کرد ولی BTD(20-31) و BTD(23-31) بارزسازی بهتری در اکوسیستم آبی داشت. بنابراین، باید با دقت زیاد آستانه را تعیین کرد. همچنین، بارزسازی در زمین های شنی و ماسه ای به خوبی انجام نشد. شبکه عصبی مصنوعی پیشرو برای تصاویر روزانه با 60% و برای تصاویر شبانه با 59%، دقت و عملکرد نسبتا خوبی رانشان داد. بنابراین، شبکه عصبی نسبت به شاخص های NDDI و BTD، روش مناسب تری برای تشخیص و بارزسازی گردوغبار بود و نیازی به تعیین آستانه برای بررسی هر تصویر نداشت. هرچه نمونه های آموزشی شبکه عصبی، با دقت و تعداد بیشتر و ابعاد بزرگتر انتخاب شود، عملکرد و دقت شبکه افزایش خواهد یافت، نتایج این تحقیق می تواند در راستای تشخیص خودکار گردوغبار در طول روز و شب و در اکوسیستم های آبی و خشکی مورد استفاده قرار گیرد.
Authors
مرضیه دیراوی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
حسین محمد عسگری
عضو هیات علمی محیط زیست، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
سعید فرهادی
دانش آموخته کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
ایمان نجفی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :