طراحی الگوی پایبندسازی کارکنان با استفاده از تئوری نقاط مرجع استراتژیک
Publish place: Research in Human Resource Management، Vol: 11، Issue: 3
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 596
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_HRMJ-11-3_003
Index date: 11 January 2020
طراحی الگوی پایبندسازی کارکنان با استفاده از تئوری نقاط مرجع استراتژیک abstract
هدف این پژوهش، طراحی مدل پایبندسازی کارکنان با استفاده از تئوری نقاط مرجع استراتژیک در بخش دولتی ایران است. پژوهش ازنظر روش ترکیبی و به لحاظ نحوه گردآوری داده ها توصیفی پیمایشی است. برای شناسایی مولفههای پایبندسازی از دو روش گردآوری اطلاعات (مطالعه اسنادی تکنیک دلفی) استفاده شد. جامعه آماری، مدیران منابع انسانی سازمانهای دولتی و خبرگان مدیریت هستند که با استفاده از روش نمونه گیری هدف مند، 17نفر از آنان به شیوه نمونه گیری گلوله برفی به عنوان اعضای نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری دادهها پرسشنامه محقق ساخته است که پایایی این ابزار (آلفای کرونباخ) با ضریب اطمینان 95 درصد برابر با 954/0 به دست آمده و بیانگر همسانی درونی بالای ابزار محقق ساخته است. همچنین روایی پرسشنامه به صورت محتوایی مورد تایید قرار گرفت. برای تحلیل یافتهها و طراحی مدل از نرم افزارهای آماری 22SPSS و Smart PLS استفاده شد. با اجرای تکنیک دلفی، 12 مولفه و 60 شاخص از مهم ترین مولفههای پایبندسازی کارکنان شناسایی شد و درنهایت پس از به دست آوردن نقاط مرجع استراتژیک موقعیت هر نوع از شیوههای پایبندسازی به دست آمد.
طراحی الگوی پایبندسازی کارکنان با استفاده از تئوری نقاط مرجع استراتژیک Keywords:
طراحی الگوی پایبندسازی کارکنان با استفاده از تئوری نقاط مرجع استراتژیک authors
عبدالحسین پیکرنگار
دانشجوی دکتری گروه مدیریت دولتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران
میرعلی سیدنقوی
دانشیار گروه مدیریت دولتی، دانشگاه علامه طباطبایی، ایران
غلامرضا معمارزاده طهران
دانشیار گروه مدیریت دولتی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران.
علی محتشمی
دانشیار گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، ، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :