بهینه سازی عمق برش در AWM

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,145

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICME11_060

تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1389

Abstract:

با توجه به هزینه بالا و زمان بر بودن عملیات ماشین کاری با جت آب ساینده AWM ضرورت مدلسازی این فرایند برای کاربرد صنعتی اجتناب ناپذیر است فرایند ماشین کاری با جت آب ساینده فرایندی غیر خطی می باشد که به سختی می توان آن را به کمک روشهای قدیمی مدلسازی نمود. یکی از روشهای مرسوم که می تواند جهت مدلسازی و بهینه سازی پولیش کاری مورد استفاده قرا رگیرد استفاده از شبکه عصبی است دراین مقاله شبکه عصبی برای مدلسزای فرایند ماشینکاری با جت آب ساینده استفاده شده است.

Authors

هژیر شاه عباسپور

کارشناس ارشد دانشکده مهندسی مکانیک

مجید سبک روح

دانشجوی دکتری گروه مکانیک

خلیل خلیلی

استادیار گروه مکانیک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • U. Zuperi, F. Cus, optimization of cutting conditions during cutting ...
  • B. Mursec, U. Zuperl, F. Cus, T. Ploj, a hybrid ...
  • Kuo- Ming Tsai, Pei-Jen Wang, prediction on surface finish in ...
  • E. Pitschke, M. Schinhaerl, R. Rascher, P. Sperber, L. Smith, ...
  • Neelesh _ K.Jain, V. K.Jain _ Kalyanmoy. Deb .Optimization of ...
  • O.Hiruochi , J.Ikeno _ "Nano abrasion machining of brittle materials ...
  • نمایش کامل مراجع