سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تخمین عمر مفید باقیمانده تجهیزات دفاعی با استفاده از مدل مدیریت سلامت تجهیزات و پیش بینی عیوب(PHM)، (مطالعه موردی: سامانه راداری)

Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 627

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_SCMJ-18-51_001

Index date: 22 January 2020

تخمین عمر مفید باقیمانده تجهیزات دفاعی با استفاده از مدل مدیریت سلامت تجهیزات و پیش بینی عیوب(PHM)، (مطالعه موردی: سامانه راداری) abstract

تکامل سیستم های پایش تشخیص عیوب در سامانه های آفندی و پدافندی، پهباد ها، جنگنده ها و سیستم های پیچیده دیگر، می­تواند تشخیص پیشگویانه عیوب را از لحاظ فنی، مطلوب و ممکن سازد. در سال­ های اخیر، مدل مدیریت سلامت تجهیزات و پیش­بینی عیوب(PHM) با تشکیل یک پیوند قوی از علوم مهندسی، کامپیوتر و قابلیت اطمینان، به ­وجود آمده است. به همین دلیل، بیشتر رویکردهای هوشمند نگهداری وتعمیرات، در زمینه تشخیص و پیش بینی هوشمند عیوب به کارگیری شده ­اند. کشف دانش مفید در خصوص تشخیص عیوب و پیش بینی عمر تجهیزات نظامی و تعیین آمادگی تجهیزات می­ تواند بر تعیین توانایی استمرار آمادگی تجهیزات در ماموریت­ های نظامی در شرایط نبرد، موثر باشد. مسئله مهم این است که چگونه می­توان روشی برای تعیین توانایی استمرار آمادگی تجهیزات ماموریت­ های نظامی در شرایط نبرد، ارائه نمود در این مقاله با استفاده از سیستم PHM، سلامت دستگاه، جزء یا سیستم، در هر نقطه و زمانی می تواند شناخته شده و از وقوع احتمالی شکست پیشگیری کند. همچنین دستیابی به نقصان صفر امکان ­پذیر می شود. از طرف دیگر در تجهیزات و سامانه های پدافندی، از ایجاد ناگهانی خرابی در کل سامانه و از هزینه های جانی و مالی جبران­ناپذیر ناشی از بروز این مشکل جلوگیری می شود. بنابراین از اهداف این مقاله می­توان به استمرار آمادگی تجهیزات در ماموریت ­های نظامی اشاره کرد.

تخمین عمر مفید باقیمانده تجهیزات دفاعی با استفاده از مدل مدیریت سلامت تجهیزات و پیش بینی عیوب(PHM)، (مطالعه موردی: سامانه راداری) Keywords:

مدیریت سلامت و پیش بینی (PHM) , عمر مفید باقیمانده (RUL) , استمرار آمادگی تجهیزات , پردازش داده , سیستم پشتیبان تصمیم گیری

تخمین عمر مفید باقیمانده تجهیزات دفاعی با استفاده از مدل مدیریت سلامت تجهیزات و پیش بینی عیوب(PHM)، (مطالعه موردی: سامانه راداری) authors

سعید رمضانی

دانشگاه جامع امام حسین(ع)

علیرضا معینی

دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
رمضانی، سعید و یوسفی، مصطفی. رویکردی هوشمند در تشخیص و ...
رمضانی، سعید، یوسفی، مصطفی و طاهری، محسن. تشخیص و پیش ...
Cadini, F., et al., Model-based Monte Carlo state estimation for ...
Gebraeel, N., et al., Residual life predictions in the absence ...
Gebraeel, N. and J. Pan., Prognostic degradation models for computing ...
Luo, J., et al. , Model-based prognostic techniques applied to ...
Myötyri, E., et al., Application of stochastic filtering for lifetime ...
Heimes, F. O. ., Recurrent neural networks for remaining useful ...
Kozlowski, J. D., et al., Electrochemical cell diagnostics using online ...
Zio, E. and F. Di Maio ., A data-driven fuzzy ...
Goebel, K., et al., Fusing competing prediction algorithms for prognostics ...
Hess, A., et al., PHM a key enabler for the ...
Saha, B., et al., Prognostics methods for battery health monitoring ...
Hu, C., Advances in system reliability-based design and prognostics and ...
Varde, P. and M. G. Pecht., Role of Prognostics in ...
نمایش کامل مراجع