آشکارسازی خودکار خونریزی های بسیار کوچک مغزی در تصاویر SWI مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن
Publish place: 5th Conference on Signal Processing and Intelligent Systems
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 713
This Paper With 6 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPIS05_010
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1398
Abstract:
در این مقاله، روشی مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن (CNN) برای آشکارسازی خودکار خونریزی های بسیار کوچک مغزی (CMBs) ارائه شده است. CMB تجمع های کوچکی از خون در مغز است که با افزایش سن، بیماری های مغزی-عروقی، فشار خون بالا و بیماری مزمن کلیوی در ارتباط است و همچنین خطر بروز سکته مغزی را افزایش می دهد. تشخیص CMB در روش بالینی فعلی به صورت دستی توسط متخصص انجام می شود که کاری دشوار، وقت گیر و مستعد خطا است. در این تحقیق، از 20 تصویر SWI شامل 3276 پچ با انداره 61×61 استفاده شده است. طی آزمایش های گوناگون، معماری شبکه عصبی کانولوشن پیشنهادی به صورت سه لایه کانولوشن، دو لایه پولینگ و یک لایه تماما متصل در نظر گرفته شده است. نتایج اعتبارسنجی متقابل 10 پوشه ای بر روی پایگاه داده ی مربوطه نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با کارهای پیشین عملکرد بهتری دارد.
Keywords:
Authors
زهره نادری اسرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه الکترونیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل
محمدرضا حسن زاده
استادیار، گروه الکترونیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل
مهدی ازوجی
استادیار، گروه الکترونیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل