تشخیص وظرات مخرب در تجارت الکتریویک با استفاد از داده های پریفایل کاربران
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 593
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECME05_021
Index date: 2 February 2020
تشخیص وظرات مخرب در تجارت الکتریویک با استفاد از داده های پریفایل کاربران abstract
امروزه وب سایت های تجارت الکترونیک کمی وجود دارد که در آن ها نظرات کاربران در مورذ محصولات ثابت نشده باشد. از طرفی رقابت در تجارت الکترونیک روز به روز افزایش می یابد. بنابراین نظرات کاربران می تواند محیط خوبی را برای تبلیغ و تحریب محصولات دیگر رقبا فراهم آورد. پس با داشتن پروفایل های ساختارمند می توان با استفاده از داده کاوی نظرات مخرب را تشخیص و حذف نمود. حدف نظرات مخرب و غیر واقعی برای معرفی عادلانه محصولات امری ضروری است. در این مقاله مجموعه داده های فروشگاه اینترنتی آمازون را با استفاده از تکنیک های داه کاوی پالایش و سپس با ایجاد یک چارچوب به کمک فیلدهای: شماره فرد، شماره محصول، زمان ارسال نظر، امتیاز داده شده و سودندی نظرات را به دو دسته نظر مخرب و نظر غیر مخرب بر چسب گذاری کرده ایم. سپس با استفاده از دسته بندی های بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون لجستیک، مجموعه نظرات برچسب گذاری شده را از طریق معیارهای دقت، بازیافت و صحت ارزیابی نمودیم. نتایج نشان داد که چارچوب ارائه شده با استفاده از دخیل کردن فیلد سودمندی در رویکردی در افراد نتایج بهتری ارائه می کند.
تشخیص وظرات مخرب در تجارت الکتریویک با استفاد از داده های پریفایل کاربران Keywords:
تشخیص وظرات مخرب در تجارت الکتریویک با استفاد از داده های پریفایل کاربران authors
مهراب ترابی
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور مرکز تهران غرب
امیرهوشنگ تاج فر
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور