مروری بر تشخیص بیماری آلزایمر و تعیین سطح بیماری با استفاده از پردازش گفتار

بیماری آلزایمر یک بیماری در حال شیوع است، که تا به حال در مان قطعی برای آن یافت نشده است. اما تشخیص این بیماری در مراحل اولیه آن میتواند به کنترل و کند شدن رشد آن کمک شایانی کند. با توجه به این نکته که اولین نشانه های این بیماری در گفتار فرد بروز میکند و یکی از مهمترین اختلالات این بیماری کاهش ظرفیت برقراری ارتباطات کلامی بیمار است. در این مقاله مروری، سعی بر این است که پارامتر های گفتار و ویژگی های زبانی مانند سرعت گفتار، نسبت تردید، ویژگی های پروزدیک و غیره که بین افراد سالم و بیماران مبتلا به آلزایمر شدید و بیماران مبتلا به آلزایمر خفیف تمایز ایجاد میکند، بررسی شود. نتایج به دست آمده در مقالات مورد بررسی نشان میدهد که اختلاف های معنا داری بین این سه گروه از نظر ویژگی های زبانی وجود دارد. و این اختلافات زمانی که منجر به شناسایی بیماران مبتلا به آلزایمر خفیف شود ارزش دو چندانی پیدا میکند زیرا در این مرحله اقدامات پزشکی برروی بیمار مفید تر واقع میشود.

Keywords:

بیماری آلزایمر , پردازش گفتار , استخراج ویژگی