گسترش پهنای باند سیگنال صوتی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق مبتنی بر زیرباند به منظور بهسازی صداهای ضبط شده قدیمی
Publish place: Fifth Conference on Knowledge Engineering and Innovation
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 557
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
KBEI05_057
Index date: 16 February 2020
گسترش پهنای باند سیگنال صوتی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق مبتنی بر زیرباند به منظور بهسازی صداهای ضبط شده قدیمی abstract
در این مقاله، به گسترش پهنای باند با استفاده از شبکه هایعصبی عمیق، به عنوان یکی از قویترین روش های یادگیری ماشین برایمدلسازی روابط پیچیده پرداخته ایم که در آن از پارامتر همبستگی ویژگی هادر باندهای مجاور استفاده شده است. در این روش، سعی شده است که بااستفاده از ویژگی های باند پایین سیگنال های آموزشی، مدلی برای پیش بینیویژگی های باند بالا ایجاد شود. با توجه به همبستگی بیشتر ویژگی ها درباندهای مجاور، در این روش، پس از پیش بینی هر زیرباند، از ویژگی های آنبرای پیش بینی باند بعدی استفاده شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهدکه این امر موجب بهبود نتایج می گردد.
گسترش پهنای باند سیگنال صوتی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق مبتنی بر زیرباند به منظور بهسازی صداهای ضبط شده قدیمی Keywords:
گسترش پهنای باند سیگنال صوتی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق مبتنی بر زیرباند به منظور بهسازی صداهای ضبط شده قدیمی authors
مهدیه رمضانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، آزمایشگاه پردازش هوشمند داده های چندرسانه ای، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
محمدمهدی همایون پور
استاد، آزمایشگاه پردازش هوشمند دادههای چندرسانه ای، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران