جایابی بهینه D-STATCOM در شبکه های توزیع جهت کاهش تلفات با استفاده ازروش جدید تلفیق الگوریتم ژنتیک و الگوریتم مورچگان
Publish place: 13th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,035
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ISCEE13_011
Index date: 5 August 2010
جایابی بهینه D-STATCOM در شبکه های توزیع جهت کاهش تلفات با استفاده ازروش جدید تلفیق الگوریتم ژنتیک و الگوریتم مورچگان abstract
دراین مقاله هدف طراحی وشبیه سازی یک الگوریتم جدید با ترکیب الگوریتم جامعه مورچگان و الگوریتم ژنتیک که دوالگوریتم کاملا شناخته شده می باش د ، جهت جایابی وتع ی ین میزان تولیدتوان راکتیو توسطD-STATCOM می باشد به گونه ای که تلفات سیستم قدرت که شامل توان تلف شده در خطوط انتقال می باشد را کمینه کن د .در این مقاله یک سیستم استاندارد 30 شینه IEEE جهت شبیه سازی انتخاب شده است و همچنین با توجه به ملاحضات اقتصادی سه عدد D-STATCOM در این سیستم جایابی شده اند. جایابی بهینه هر کدام از D-STATCOM ها توسط الگوریتم جامعه مورچگان انجام شده است .در این مرحله دو گروه مورچه انتخاب شده اند که یک گروه در نزدیکی لانه و گروه دیگر در جای دور از لانه به دنبال مکان بهینه جهت ه D-STATCOM جستجو می کن ن د و در هر مرحله ازشبیه سازی میزان تولید هریک ازD-STATCOM هاکه می توانند تولید توان راکتیو و یا جذب آن باشد توسط الگوریتم ژنتیک به صورت بهینه در جهت کمینه کردن تلفات کل شبکه بدست می آی د .نتایج شبیه سازی و کاهش تلفات شبکه به کمتر از 150 درصد مقدار اولیه خود نشان دهنده کارایی الگوریتم ارائه شده می باشد
جایابی بهینه D-STATCOM در شبکه های توزیع جهت کاهش تلفات با استفاده ازروش جدید تلفیق الگوریتم ژنتیک و الگوریتم مورچگان Keywords:
جایابی بهینه D-STATCOM در شبکه های توزیع جهت کاهش تلفات با استفاده ازروش جدید تلفیق الگوریتم ژنتیک و الگوریتم مورچگان authors
محمود زاده باقری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
عسکر باقری نسب
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :