پیش بینی مصرف گاز طبیعی مشترکین خانگی با استفاده از روال های داده کاوی مطالعه موردی: شرکت گاز استان کرمان

در این تحقیق که به منظور پیش بینی مصرف ماهیانه گاز طبیعی مشترکین خانگی انجام شده، سوابق مصرف مشترکین استان کرمان، طی سال های 85-88 مورد استفاده قرار گرفته است. استان کرمان، با 30 شهر و 179 روستای برخوردار از گاز طبیعی، دارای 303527 مشترک می باشد؛ که بخش عمده آنها، یعنی 268124 مشترک، خانگی می باشند و با توجه به توسعه گازرسانی در این استان، تعداد این مشترکین، در حال افزایش می باشد. یکی از فعالیت هایی که در جریان گازرسانی به مشترکین انجام می شود، فرآیند قرائت کنتور مشترکین،جهت صدور صورتحساب گاز می باشد؛ که هر 45 یا 60 روز یکبار انجام می شود و انجام این فرآیند، علی الخصوص در بخش خانگی، نیازمند صرف هزینه و زمان زیادی است و با افزایش تعداد مشترکین، این هزینه و زمان، افزایش می یابد. در صورت پیش بینی مصرف گاز مشترکین، به طور قابل ملاحظه ای در این هزینه و زمان صرفه جویی خواهد شد. در این تحقیق، از شبکه عصبی، درخت تصمیم و رگرسیون برای مدل سازی استفاده شده و مد ل سازی به دو روش انجام شده؛ که در اولی، پیش بینی مصرف با استفاده از خصوصیات مشترک و در دومی، پیش بینی مصرف با استفاده از سری زمانی مصرف صورت گرفته است؛ سپس نتایج مدل های مختلف با یکدیگر مقایسه شده و مشخص گردیده در هر دو روش، میزان دقت درخت تصمیم بیشتر از دو مدل دیگر است

Keywords:

پیش بینی مصرف , گاز طبیعی , مشترکین خانگی , داده کاوی , شبکه عصبی , درخت تصمیم , رگرسیون