سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پخش بار بهینه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جستجوی یادگیری ردیابی بازگشتی

Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 343

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_EPS-6-2_005

Index date: 22 February 2020

پخش بار بهینه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جستجوی یادگیری ردیابی بازگشتی abstract

در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ردیابی بازگشتی (BSA) و الگوریتم بهینه سازیمبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO) به نام الگوریتم بهینه سازی یادگیری ردیابی بازگشتی (LBSA) ارایه شده است. این الگوریتم پیشنهادی یک روش بهینه سازی تکاملی با ساختاری ساده و دارای تنها یک پارامتر کنترلی جهت حل مسایل بهینه سازیعددی میباشد. در این تحقیق پخشبار بهینه با توابع هدف تلفات اکتیو، هزینه سوخت و مقدار آلایندگی واحدهای تولید کنندهانرژی الکتریکی و همچنین پروفیل ولتاژ با رعایت قیود مساوی و نامساوی به عنوان توابع هدف در نظر گرفته شده است. الگوریتمپیشنهادی بر روی شبکه استاندارد اصلاح شده 03 شینه IEEE پیاده سازی شده و نتایج حاصل از این روش، تجزیه و تحلیل شده است. نتایج شبیه سازی، کارآیی و عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با روشهای دیگر نشان می دهد.

پخش بار بهینه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جستجوی یادگیری ردیابی بازگشتی Keywords:

الگوریتم بهینه سازی LBSA , پخش بار بهینه , هزینه سوخت , اثر شیر بخار

پخش بار بهینه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جستجوی یادگیری ردیابی بازگشتی authors

عبدالعظیم گل پیچی

کارشناس ارشد برق، شرکت تعمیر و نگهداری انتقال نیرو خوزستان، اهواز، ایران