ترکیب کارای وب سرویس ها بر اساس کیفیت سرویس بااستفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 13th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,872
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ISCEE13_171
Index date: 5 August 2010
ترکیب کارای وب سرویس ها بر اساس کیفیت سرویس بااستفاده از الگوریتم ژنتیک abstract
در طی سال های اخیر، تعداد وب سرویس هایی که دارای عملکرد یکسان ولی کیفیت متفاوت می باشند، افزایش یافته است. کیفیت سرویس در وب سرویس ها شامل یک سری ویژگی های غیر عملیاتی مانند هزینه اجرا، زمان اجرا، میزان در دسترس بودن، نرخ موفقیت در اجرا و امنیت می باشد. بسیاری از خدمات به علت پیچیدگی زیاد، باید توسط ترکیبی از وب سرویس ها انجام شوند. از این رو انتخاب و ترکیب وب سرویس ها و همچنین بدست آوردن ترکیبی که بهترین کارایی را داشته باشد جزء مباحث مهم در این زمینه به شمار می رود. در این مقاله برای حل این مسئله یک الگوریتم بهینه سازی ترکیب وب سرویس ها بر اساس الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده است. در این الگوریتم، توابع تولید کروموزوم ها، انتخاب کروموزوم ها، تقاطع و جهش به نحوی طراحی شده اند که الگوریتم به سرعت به سمت جواب بهینه همگرا می شود و همچنین قابلیت بالایی در فرار از بهینه های محلی دارد. همچنین سعی شده که مقدار خطا که در روش های معمول اجتناب ناپذیر است کم شود. کارایی این الگوریتم در محیط های آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفته است و دارای پیچیدگی زمانی بسیار کمی می باشد.
ترکیب کارای وب سرویس ها بر اساس کیفیت سرویس بااستفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:
ترکیب کارای وب سرویس ها بر اساس کیفیت سرویس بااستفاده از الگوریتم ژنتیک authors
محمود علامه امیری
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد
ولی درهمی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد
علی محمد زارع بیدکی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :