برنامه ریزی تولید معادن روباز با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 2nd Iranian Open Pit Mines Conference
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 8,234
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IOPMC02_007
Index date: 28 April 2006
برنامه ریزی تولید معادن روباز با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract
امروزه روشهای برنامه ریزی تکاملی نظیر الگوریتم های ژنتیک در حل مسائلی که روش های کلاسیک از حل آنها عاجز هستند، کاربرد موفقیت آمیزی دارند . یکی از این مسائل پیچیده در حوضه طراحی معادن روباز، مسئله برنامه ریزی تولید معادن روباز م ی باشد. در طراحی معدن روباز ابتدا محدوده بهینه نهایی معادن طراحی م ی شود و سپس برنامه تولید معدن تعیین می شود. در برنامه ریزی تولید یک معدن روباز هدف این است که محدوده نهایی طراحی شده به ترتیبی استخراج شود که ارزش فعلی خالص جریان های نقدینگی(NPV) حداکثر مقدار باشد .روش های موجود برای حل مسئله برنام ه ریزی تولید هر کدام با یکسری معایب همراه می باشند و لذا استفاده از سایر روش های بهینه سازی برای حل آن ضروری است . از آنجائیکه روش های هوش محاسباتی نظیر الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل پیچیده بهینه سازی کاربرد موفقیت آمیزی داشته اند، در این م قاله نحوه حل مسئله برنامه ریزی تولید معادن روباز با استفاده از الگوریتم ژنتیک بیان شده است و برای بررسی کارائی مدل ارائه شده از یک مثال استفاده شده و نتا یج آن ارزیابی شده است . روش ارائه شده در این مقاله دو محدودیت شیب و ظرفیت استخراج را در نظر گرفته و قادر است مدل های بلوکی کوچک را بطور صحیح فازبندی کند و در مدل های بلوکی بزرگ به خاطر افزایش دامنه جستجو، الگوریتم ژنتیک (حداقل به تنهایی ) حل صحیح مسئله را تضمین نم ی کند و معمولاً در جواب بدست آمده، ظرفیت استخراج فازهای مختلف بدرستی تامین نمیشود.
برنامه ریزی تولید معادن روباز با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:
برنامه ریزی تولید معادن روباز با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors
حسین میرزائی نصیرآباد
دانشجوی دکتری معدن، دانشکده مهندسی معدن و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
رضا خالوکاکائی
استادیار دانشکده مهندسی معدن و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :