پیش بینی وفاداریمشتریان در صنعت هتل داری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: هتلهای شهرستان یزد

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,422

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IRIMC08_020

تاریخ نمایه سازی: 21 مرداد 1389

Abstract:

شرایط پیچیده رقابتیدر بازارهای امروز باعث می شود تا نقش مشتری به عنوان عاملی تعیین کننده در رشد و بقا شرکت ها و سازمان ها بیش از پیش مورد توجه قرا رگیرد تامین رضایت و مهمتر از ان حفظ مشتری از مسائل مهم مورد توجه در استراتژی های بازاریابی شرکتهای پیشرو امروزی است بدین سبب همواره این سوال مطرح است که چگونه می توان وفاداری مشتریان را پیش بینی کرد ؟ هدف این پژوهش پیش بینی وفاداری مشتریان در صنعت هتلداری و ارزیابی توانایی شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری برای پیش بینی می باشد بدین منظور مطالعه ای در هتلهای شهرستان یزد به عنوان یکی از شهرستانهای مقصد گردشگری در کشورایران انجام شد . پس از جمع آوری اطلاعات به وسیله پرسشنامه این اطلاعات با دو تکنیک شبکه های عصبی و رگرسیون لجستیک پردازش شدند.

Authors

محسن طاهری دمنه

کارشناس ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه یزد

ملیحه زارع بیدکی

دانشجوی کارشناسی ارشد کارآفرینی

فرنوش مومنی بروجنی

دانشجوی کارشناسی اقتصاد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • راعی، رضا، شبکه‌های عصبی: رویکردی نوین در تصمیم‌گیری مدیریت، مدرس، ...
  • قدیمی، محمدرضا و مشیری، سعید، پیش بینی رشد اقتصادی در ... [مقاله ژورنالی]
  • _ روستا، احمد و ونوس، داور، مدیریت بازاریابی، انتشارات سمت: ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ l operations, ...
  • حقیقی، محمد. علوی، محمدرضا و صرافی، امیر، ارائه مدلی برای ...
  • نیلی احمدآبادی، مجید، شناسایی _ رتبه بندی عوامل موثر بر ...
  • _ Batson, _ Mauagiug service marketidg, London, Dryder press, 1 ...
  • Atllaba ssopoulos, Anteas, Gounaris, Spiros apd Statbakopoulos, Valssis, Belavioral Tesponscs ...
  • _ Hawkius, D. I., Best, R. J., _ Coney, K. ...
  • Shetl, J.N. and Parvatiyar, A, Relatiousuip marketiug i cosumer arkets: ...
  • Ryals, I. Cros s-Fuuctioal issues iu _ implementation marketing turoug ...
  • Richard, A. H., & Larry, P. P, Categories of customer ...
  • ] Barsky, J. D., _ Labagl, R, A strategy for ...
  • Grayson, K. and Auubler, T, Tlhe dark side of long ...
  • Slhoepaker, _ aud Lewis, R.C, CustoDuer loyalty: tle future of ...
  • Croniu, J. j.. ard Taylor, S. A, SERVPERF _ SERVQUAL: ...
  • Richard F. _ & Sasser, W. _ Zero Defectiou: Quality ...
  • Fausett. L, Fudamentas of teural networks. Eaglewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, ...
  • Thawomwong, S.. D. Enke & C. Dagli _ Neural Networks ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ g theu ...
  • Barry, T. E., Browr, T. J., & Gunst R. F ...
  • Getty, J. M., & Tbompson, K. _ Tle relatiousbip betweeu ...
  • Jones, T. O., _ Sasser Jr., W. E, Wby satisffed ...
  • Ruellart, D _ G.E. and Williaus, R.J, Learpiug iteral represeutations ...
  • نمایش کامل مراجع