ارزیابی و خوشه بندی رفتار اعتباری مشتریان با استفاده از تلفیق روش AHP, شبکه های عصبی
Publish place: 8th International Management Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,320
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRIMC08_022
تاریخ نمایه سازی: 21 مرداد 1389
Abstract:
شرایط متغیر اقتصادی تصمیم گیری جهت تخصیص بهینه منابع محدود مالی و ارتقا سطح کیفیت خدمات و تسهیلات را به یک موضوع مهم برای موسساتمالی و بانک ها تبدیل نموده است دراین تحقیق به مدلسازی و خوشه بندی رفتار اعتبار مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی جهت تخصیص بهینه بودجه و ارتقای کیفیت خدمات و تسهیلات بانکی پرداخته شده است دراین تحقیق ابتدا با روش AHP ضرایب وزنی هریک از متغیرهای ورودی و ارتباطات تعیین و این ضرایب وزنی به عنوان اوزان اولیه در شبکه عصبی فازی استفاده شده است. این عمل باعث افزایش سرعت و دقت یادگیری شبکه عصبی فازی به میزان قابل توجه شده است نتایج به دست آمده حاکی از آن است که رفتار اعتباری مشتریان با استفاده از مدل های خوشه بندی شبکه عصبی قابل پیش بینی می باشد.
Keywords:
Authors
حسن خادمی زارع
استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد
طاهره علی حیدری بیوکی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :