مروری بر الگوریتم cure
Publish place: The first international smart city conference
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 964
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMARTCITYC01_021
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1398
Abstract:
در بیشتر الگوریتم های خوشه بندی تعداد خوشه ها باید به عنوان ورودی داده شود در الگوریتم cure هم این مشکل وجود دارد در این مقاله تلاش می شود که تعداد کلاستر مطلوب در cure با محاسبه معیار بهینه سازی مربوط به هر خوشه بر اساس اندازه گیری فاصله درون خوشه و بین خوشه ها را بیابد. خوشه بندی فرایند گروه بندی داده ها یا اهداف است به طوری که اهداف یک کلاستر بیشتر به یکدیگر شبیه اند تا به هدف های دیگر Cure تعداد مشخصی representative point برای توصیف خوشه دارد این نقاط به صورت تصادفی انتخاب می شود cure improve از یکسری توابع پیوندی در data set استفاده می کند Cure-ns از تفاوت چگالی نقاط epresentativer برای تعیین فاصله و جهت استفاده می کند
Keywords:
Authors
مهسا جعفرزاده
دانشجوی ارشد ، موسسه آموزش عالی آپادانا ، شیراز
هاله همایونی
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا
کیمیا بازرگان لاری
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا