مروری برمجموعه قوانین ناهمگن فازی بازه نوع دو برای تشخیص بیماری های مزمن کلیه
Publish place: The first international smart city conference
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 469
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMARTCITYC01_029
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1398
Abstract:
بیماری مزمن کلیه یک مشکل سلامتی عمومی در سراسر جهان با شیوع بالا، نتایج بد و هزینه بالا است. تشخیص بیماری مزمن کلیه همیشه برای متخصصان سخت بوده است. این مقاله یک روش موثر برای تشخیص بیماری مزمن کلیه براساس مجموعه فازی بازه نوع دو ارائه داده است. این سیستم پیشنهادی شامل سه مرحله است: قبل از پردازش (انتخاب ویژگی)، دسته بندی فازی نوع دو و ارزیابی سیستم. الگوریتم انتخاب ویژگی ناهمگن فازی QuickReduct در مرحله پیش پردازش برای جدا کردن ویژگی های نامرتبط استفاده شده و عملکرددسته بندی را بهتر کرده و بهره وری را در تولید مدل دسته بندی بالا برده است. تئوری مجموعه ناهمگن یک ابزار مفید برای تعریف و مدلسازی در محیط هایی است که در انها بیماری تعریف شده است. در مرحله دسته بندی فازی نوع دو، یک روش غیرمستقیم برای مدلسازی سیستم فازی نوع دو استفاده شده است که شاخص Sugeno را برای تعیین تعداد قوانین در روش خوشه بندی فازی، اعمال کرده است. در سیستم پیشنهادی، فرایند تشخیص صورت و عدم قطعیت در تصمیم نهایی وجود دارد. نتیجه به دست آمده نشان می دهد که فازینوع دو توان تشخیص بیماری مزمن کلیه را با متوسط صحت 90 % دارد
Keywords:
Authors
زهرا ابراهیمی
دانشجو ارشد موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا
کیمیا بازرگان لاری
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا
هاله همایونی
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا