یادگیری محاسباتی بر امنیت سایبری

فعالیت های پژوهشی جاری در حوزه علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات با تمرکز بر امنیت سایبری، تحلیل داده های حجیم و معماری سیستم های محاسباتی دنبال می شود. یکی از محورهای اصلی این پژوهش ها، تحلیل رخدادهای امنیتی، مدیریت لاگ ها و پایش زیرساخت های داده محور با استفاده از سامانه های مدیریت اطلاعات و رخدادهای امنیتی (SIEM) است. در این حوزه، تحلیل داده های تولیدشده توسط سامانه های مختلف به شناسایی الگوهای رفتاری، کشف ناهنجاری ها و تشخیص تهدیدات امنیتی کمک می کند.

بخش دیگری از فعالیت های علمی به جرم شناسی دیجیتال، تحلیل فارنزیک سامانه ها و بررسی شواهد دیجیتال اختصاص دارد. این مطالعات با هدف کشف منشا حملات، تحلیل رفتار مهاجمان و بازسازی رخدادهای امنیتی انجام می شوند و نقش مهمی در افزایش تاب آوری زیرساخت های فناوری اطلاعات دارند.

در حوزه معماری کامپیوتر، تمرکز پژوهشی بر طراحی معماری های امن و تحمل پذیر خطا برای سامانه های حساس قرار دارد. به طور خاص، معماری های مبتنی بر RISC-V به دلیل ماهیت باز و قابلیت سفارشی سازی، بستری مناسب برای توسعه پردازنده های نسل جدید محسوب می شوند. پژوهش در این زمینه شامل بررسی مکانیزم های امنیت سخت افزاری، کاهش آسیب پذیری های سطح معماری و افزایش مقاومت سیستم در برابر خطاها و حملات مخرب است.

همچنین، مطالعه شتاب دهی سخت افزاری برای پردازش بلادرنگ تراکنش های مالی به عنوان یکی از موضوعات کلیدی دنبال می شود. هدف، توسعه معماری هایی است که بتوانند هم زمان امنیت، سرعت پردازش، مقیاس پذیری و قابلیت اطمینان بالا را فراهم کنند. در کنار این موضوع، استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سیستم های تصمیم یار برای تحلیل داده و ارائه راهکارهای هوشمند در حل مسائل پیچیده پژوهشی و صنعتی نیز مورد توجه قرار دارد.

این مسیر پژوهشی با هدف توسعه سامانه های محاسباتی پیشرفته، امن و کارآمد ادامه دارد تا بتواند شکاف میان دانش نظری و نیازهای عملی صنعت را کاهش داده و به ارائه راهکارهای نوآورانه در فناوری های آینده محور منجر شود.