تعامل با مشتریان با استفاده از هوش مصنوعی مولد بصری

تعامل با مشتریان با استفاده از هوش مصنوعی مولد بصری

نویسندگان:
مارک هایتمن، تی جمن پی.جی. جانسن، مارتین رایزنبیخلر، دیوید ای. شوایدل

ژورنال:
Journal of Marketing، دوره ی ۹۰، شماره ی ۴، صفحات ۷۴ تا ۹۶

سال انتشار: ۲۰۲۶ (نسخه ی آنلاین در ۲۰۲۵ منتشر شده است)

تاریخ ارسال به مجله: ۲۸ نوامبر ۲۰۲۳

پیوند ضمیمه ی آنلاین: https://doi.org/10.1177/00222429251356993

چکیده

هوش مصنوعی مولد در آستانه ی دگرگون سازی نحوه ی ارتباط برندها با مصرف کنندگان قرار دارد. پژوهش های اخیر مزایای هوش مصنوعی را در تولید متن نشان داده اند، اما تحقیقات بازاریابی هنوز بررسی نکرده اند که بازاریابان چگونه می توانند از هوش مصنوعی برای خلق تبلیغات بصری بهره بگیرند. علیرغم قابلیت های چشمگیر مدل های هوش مصنوعی مولد «آماده ی استفاده»، این مدل ها با اهداف بازاریابی همسو نیستند. این مسئله این پرسش را مطرح می کند که آیا می توان هوش مصنوعی مولد را مستقیما بر اساس اهداف تبلیغاتی متعارف (مانند برانگیختن توجه، ایجاد علاقه) تنظیم دقیق (fine-tune) کرد؟ در این پژوهش، نویسندگان یک مدل هوش مصنوعی مولد متن باز را با استفاده از «شاخص های ذهنی بازاریابی» آموزش می دهند و نشان می دهند که محتوای بصری حاصل، می تواند با محتوای تبلیغاتی تولیدشده ی متعارف برابری کند و حتی در معیارهای عملکردی مرتبط از آن پیشی بگیرد. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد را می توان به طور هم زمان بر روی چندین هدف ارتباطی تنظیم دقیق کرد و با مخاطبان خاص تطبیق داد. این مقاله، علاوه بر برجسته سازی پتانسیل هوش مصنوعی مولد در بازاریابی، محدودیت های همسوسازی هوش مصنوعی مولد بصری با اهداف بازاریابی را نیز بررسی می کند.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی مولد، بازاریابی دیجیتال، تبلیغات، تعامل با مشتری، یادگیری عمیق، بینایی رایانه ای