مدیریت هوشمند و کاربردی انرژی در ریزشبکه ها و نوآوری دیجیتال در توزیع سوخت: بهینه سازی عملیاتی فراتر از مدل های تئوری

Title
Integrated Smart Microgrid Energy Management & Digital Innovation in Fuel Distribution: Practical Optimization Beyond Theoretical Models
Abstract
While theoretical microgrid models often rely on complex mathematical formulas with limited real-world applicability, this research presents a practical, scalable, and highly efficient energy management framework. By integrating Distributed Energy Resources (DERs), hybrid energy storage, and flexible loads with advanced Demand Response (DR) programs, this study bridges the gap between complex algorithms and operational reality. Utilizing stochastic Monte Carlo scenario generation and k-means reduction, the system effectively handles uncertainties in renewable generation and energy markets. Furthermore, the framework incorporates modern digital innovations—such as AI and data-driven tracking—into smart grid operations and petroleum products distribution. Results demonstrate a 22% reduction in operational costs and an 18% decrease in carbon emissions, providing a transparent, actionable roadmap for power system operators and energy managers.
عنوان
مدیریت هوشمند و کاربردی انرژی در ریزشبکه ها و نوآوری دیجیتال در توزیع سوخت: بهینه سازی عملیاتی فراتر از مدل های تئوری
چکیده
در حالی که بسیاری از مدل های تئوری ریزشبکه تنها بر فرمول های ریاضی پیچیده و کم کاربرد متمرکز هستند، این پژوهش یک چارچوب عملی، مقیاس پذیر و بسیار کارآمد برای مدیریت انرژی ارائه می دهد. این مطالعه با تلفیق منابع تولید پراکنده (DERs)، سیستم های ذخیره ساز انرژی و بارهای انعطاف پذیر با برنامه های پیشرفته پاسخگویی تقاضا (DR)، فاصله میان الگوریتم های پیچیده و واقعیت های اجرایی صنعت را پر می کند. با بهره گیری از شبیه سازی تصادفی مونت کارلو و خوشه بندی k-means، عدم قطعیت های تولید تجدیدپذیر و قیمت بازار به شکلی ساده اما دقیق مدل سازی شده اند. علاوه بر این، این چارچوب نوآوری های دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی را در بهره برداری از شبکه های هوشمند و فرآیند توزیع فرآورده های نفتی ادغام می نماید. نتایج پیاده سازی نشان دهنده کاهش ۲۲ درصدی هزینه های بهره برداری و کاهش ۱۸ درصدی آلایندگی ها است که نقشه راهی شفاف، فهم پذیر و کاملا کاربردی را پیش روی مدیران صنعت برق و انرژی قرار میدهد
*
* شناسه SSO ایران داک: 993a5ada-85a2-4441-a932-4908f8252d9f@sso.irandoc.ac.ir
* شناسه بین المللی پژوهشگر (ORCID): 0009-0002-7285-1317
* کد پژوهشی بنیاد ملی علم (INSF): IR5096029358263986
* لیست آدرس های ایمیل
* Aqbalmradyan9@outlook.com
* aqbalmradyan53@gmail.com
* morad8an.official71@gmail.com
* 5950012011@iran.ir
* 5950012011@iue.ir
* eqbalmoradian@proton.me
* شماره تماس: ۰۹۱۸۹۲۹۶۳۹۶
* سامانه گزارش و گواهی ثبت ایران داک (Irandoc Certificate Verification):
🔗 https://tik.irandoc.ac.ir/Assignment/GetReportAndCertificate?ReportCode=9c2d2fb8-d764-4327-8aa3-ba13545229c2
* پروفایل و گواهی فعالیت در ریسرچ گیت (ResearchGate Profile & Achievements):
🔗 https://www.researchgate.net/profile/Dr-Eqbal-Moradian
* ثبت و همگام سازی نشان بین المللی ارکید (ORCID Registry):
🔗 https://orcid.org/0009-0002-7285-1317
* پروفایل پژوهشگر در سامانه دانا / ISC:
🔗 https://dana.isc.ac/ur/profile/eqbal-moradian/socialmedia
* شناسه بین المللی پژوهشگر در ISI / Web of Science (ResearcherID):
🔗 http://www.researcherid.com/rid/QUU-9260-2026

نشان بین المللی 

https://www.researchgate.net/publication/413940131_ayn_pzhwhsh_bh_brrsy_khdmat_twzy_frawrdhhay_nfty_w_nwawryhay_dyjytal_dr_snt_swkht_myprdazd_gzarsh_rwndhay_2024-2026_w_rahkarhay_afzaysh_karayy_w_paydary_ra_bhswrt_karbrdy_thlyl_myknd